#向量搜索引擎

qdrant

Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库，提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选，可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用，如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务，包括免费层。具备高性能和可扩展性，适用于各种规模的部署。

qdrant-client

为Qdrant向量搜索引擎提供同步和异步API，支持本地模式、REST和gRPC协议，以及FastEmbed简化接口。依赖少，适用于开发、测试和生产环境。

qdrant-js

qdrant-js是Qdrant向量搜索引擎的JavaScript/TypeScript开发工具包。它包含qdrant-js、js-client-rest和js-client-grpc三个主要模块，分别提供核心SDK、REST客户端和gRPC客户端功能。该工具包支持Node.js、Deno、浏览器和Cloudflare Workers等多种环境，并提供简洁的API，方便开发者与Qdrant引擎进行交互和集成。

usearch

USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。

awesome-vector-search

本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源，包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务，Faiss、ScaNN等库，以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外，收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用，研究人员则能深入了解最新算法进展。