pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。

Faiss是一个开源的高性能向量搜索和聚类库，专为大规模数据集设计。它支持多种索引方法，能够在搜索速度、结果质量和内存使用之间实现平衡。Faiss适用于推荐系统、图像检索等机器学习应用，可处理从小型到超大规模的向量数据。该库由Meta AI研究团队开发，提供C++和Python接口，支持CPU和GPU计算，为高维向量处理提供了高效解决方案。

Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎，基于Rust开发。它采用k-d树索引技术，提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化，可生成便携式嵌入索引，适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段，未来将增加内置文本转换等新特性。