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#VGG
SSD-Tensorflow学习资料汇总 - 使用TensorFlow实现单发多框检测器
1 个月前
SSD-Tensorflow是一个使用TensorFlow实现单发多框检测器(Single Shot MultiBox Detector)的开源项目,提供了SSD模型的训练和评估代码。本文汇总了该项目的学习资料和相关资源,帮助读者快速入门和使用SSD-Tensorflow。
SSD
TensorFlow
VGG
Pascal VOC
COCO
Github
开源项目
1 个月前
SSD-Tensorflow: 基于TensorFlow实现的单发多框检测器
2 个月前
SSD-Tensorflow是一个基于TensorFlow框架实现的单发多框检测器(Single Shot MultiBox Detector)。它是一种高效的目标检测算法,能够在单个网络中同时完成目标定位和分类任务。
SSD
TensorFlow
VGG
Pascal VOC
COCO
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
SSD-Tensorflow
SSD是一种高效的目标检测框架,利用单一网络结构实现物体识别。该项目提供了TensorFlow的重实现版本,支持VGG架构并且易于扩展到其他变种,如ResNet和Inception。项目包括数据集接口、网络定义和数据预处理模块,用户可以通过提供的脚本进行模型训练和评估,支持Pascal VOC数据集。代码和示例帮助用户快速上手并应用于实际检测任务。
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