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#VGG19
SRGAN: 利用生成对抗网络实现超分辨率图像重建
2 个月前
SRGAN是一种基于生成对抗网络的单图像超分辨率技术,能够将低分辨率图像重建为逼真的高分辨率图像。本文详细介绍了SRGAN的原理、网络结构和应用,并提供了实现代码。
SRGAN
TensorLayerX
超分辨率
计算机视觉
VGG19
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
SRGAN
本项目展示了使用生成对抗网络(GAN)如何实现单图像的高分辨率超分辨率。使用预训练的VGG19模型和高分辨率图像进行训练,支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore,未来还将支持PyTorch。项目提供完整的训练和评估指南,并通过简单的代码修改可以切换不同的后端框架。适用于图像处理和计算机视觉领域的研究人员和开发人员,项目中展示了技术实现的详细结果,还提供了参考文献和讨论资源。
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