VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。

DVR-Scan是一款开源的视频分析工具，专门用于检测视频文件中的运动事件。它可识别视频中的运动区域，并将每个事件保存为独立视频片段。该工具支持多平台，包括Windows、Linux和Mac。DVR-Scan提供区域编辑器功能，允许用户选择特定扫描区域，还可绘制运动边界框。它通过pip简单安装，为安全摄像头录像分析提供了高效解决方案。

Kuasar Video是一款专业的AI视频分析工具，专注于社交媒体营销优化。平台可分析Instagram和TikTok等平台的视频内容，提供视频评分、标签搜索和脚本分析等功能。通过深入洞察视频表现和受众行为，企业可以制定更有效的内容策略。该工具声称能显著提升目标受众参与度，同时降低营销成本。Kuasar Video为企业提供了数据驱动的视频营销方案，旨在提高营销效率和投资回报率。

muse.ai是新一代无广告视频托管平台，集成嵌入式播放器和智能搜索功能。平台运用AI技术实现视频索引、内容搜索和自动转录。支持团队协作、视频变现和品牌定制。作为全方位视频解决方案，muse.ai涵盖存储、分析、分享和变现等功能，满足当代网络视频需求。

ezML提供专业的计算机视觉视频分析解决方案，通过预构建模型和分析工具实现视觉任务自动化和时序洞察提取。产品覆盖体育、制造、物流、电商等行业，包括运动分析引擎、咨询服务和API接口，便于企业集成和部署先进的计算机视觉应用。

stagesepx是一款开源的视频分析工具，可自动识别视频中的不同阶段并计算各阶段耗时。该工具具有跨平台兼容性、高准确度和可编程性。stagesepx适用于性能测试和应用启动时间分析等场景，支持自动化和规模化应用。无需前置训练，只需一个视频即可开始分析。stagesepx提供灵活配置选项和丰富的API，方便与其他框架集成及进行二次开发。

这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线，包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构，实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用，涵盖不同场景，为开发人员提供了实用的参考资源。

Any Summary是AI驱动的文件摘要工具，能快速分析文本、音频和视频文件。利用ChatGPT技术提取关键点和洞见，支持自定义摘要格式如要点、引用或完整摘要。用户可提供个性化指令，适用于长篇采访和复杂文档的信息提取，提高信息处理效率。

Chat With Youtube是一个AI交互平台，整合ChatGPT与YouTube视频内容。用户通过输入YouTube链接，可与视频内容进行智能对话。这种交互方式为视频内容探索提供了新的维度，丰富了学习和娱乐体验。平台可用于深入理解视频主题或获取相关信息，适应不同用户需求，为YouTube内容消费开辟了新的可能性。

Yogger是一款移动设备上的创新视频分析应用，集成动作捕捉技术。它为运动员和教练提供全面的运动分析服务，包括实时动作评估、进度跟踪和AI驱动的运动筛查。Yogger不仅能提高运动表现，还能预防伤害。其AI运动评估功能可快速生成详细报告和评分，适用于个人训练和团队管理。无论是自我指导还是组织使用，Yogger都是一款强大的工具，能够帮助用户轻松达成个人最佳成绩。

Imentiv AI提供面部情绪识别软件，分析视频中演员的情绪表现，为内容创作者提供情感洞察。该工具有助于理解内容的情感影响，优化视频作品的吸引力。Imentiv AI还支持图像、音频和文本的情绪识别，以及LinkedIn档案分析，满足多样化的情感分析需求。

Video-MME是一个创新的多模态评估基准，用于评估大语言模型的视频分析能力。该项目包含900个视频和2,700个人工标注的问答对，覆盖多个视觉领域和时间跨度。其特点包括视频时长多样性、类型广泛性、数据模态丰富性和高质量标注。Video-MME为研究人员提供了一个全面评估多模态大语言模型视频理解能力的工具。

这是一个综合性长视频理解研究资源库,涵盖表征学习、高效建模、大语言模型等多个子领域。项目汇总了前沿研究论文、数据集和工具,对各子任务进行了系统梳理。为长视频理解研究者提供了全面的参考资源,有助于推动该领域的发展。

Visionati是一个综合性图像和视频分析平台,整合了OpenAI、Gemini等多种AI技术。平台提供详细描述、智能标签、内容过滤等功能,将复杂视觉内容转化为清晰洞察。适用于数字营销、内容创作和数据分析等领域。用户可通过内容分析器快速获取图像信息,开发者可利用API进行深度定制,增强应用程序的视觉理解能力。

LiarLiar.ai运用AI技术,通过分析视频通话中的微表情、心率和身体语言,实时检测谎言。该工具支持多种视频平台,自动生成真实性分析报告,助力提高沟通质量。其非侵入式设计和持续学习算法,为用户提供客观、准确的谎言检测服务。

iSWIM平台利用AI技术分析游泳视频，为运动员和教练提供专业洞察和实时反馈。支持蛙泳、蝶泳、仰泳和自由泳等多种泳姿分析，提供潜水反应时间等关键数据，实现精准评估。平台功能包括个人表现追踪、远程教练指导和数据驱动训练方法。通过智能AI分析，iSWIM致力于提升游泳技能和比赛表现，为游泳训练和游泳性能优化带来创新方法。

vid2player3d是一个从广播视频中学习网球技能的物理模拟系统。该项目结合物理模拟和机器学习技术，使用分层控制器架构，包括低级模仿策略、运动嵌入和高级规划策略。系统在IsaacGym环境中实现，能够捕捉真实选手的动作特征，为虚拟体育训练和娱乐应用提供了新的技术方案。

TRT-VideoPipeline是一个基于TensorRT的多路视频分析处理框架。该项目支持YOLO系列模型推理，实现单模型多显卡多实例负载调度，并利用GPU进行数据处理。框架支持NVIDIA硬件编解码，可处理RTSP、RTMP、MP4等多种视频格式。其模块化设计便于功能节点的灵活组合，适应不同应用场景。

该项目汇集了大型语言模型在视频理解领域的最新应用进展,包括视频LLM模型、训练策略、相关任务、数据集、基准测试和评估方法。项目全面概述了LLM如何推动视频理解技术发展,并探讨了其应用前景。这是研究人员和开发者了解视频LLM最新进展的重要资源。

AI Bot Eye是一款基于人工智能的CCTV监控和自动车牌识别系统，可与现有CCTV设备集成。系统提供实时入侵检测、速度监控、人脸识别等功能，支持WhatsApp警报。作为英特尔金牌合作伙伴，AI Bot Eye提供定制化安防解决方案，有效提升物业安全性能。

Oosto开发的AI视觉分析技术可用于实时人员识别、行为检测和门禁管理。其解决方案支持云端、本地或SDK部署,帮助提升安全性和运营效率。该技术在复杂环境中保持高准确度,同时注重隐私保护。Oosto致力于将AI视觉用于善举,为多个行业提供可靠的安全分析工具。

VideoSage是一个基于Moonshot Kimi AI技术的智能视频分析平台。该平台提供AI视频分析、智能问答和长视频观看优化等功能，支持用户在观看过程中与AI实时交互，获取精准答复和深度分析。VideoSage不仅提供视频摘要、洞察和时间戳，还能回答关于视频的各种问题，显著改善长视频观看体验。平台以其高准确性和强互动性为特色，致力于为个人用户打造流畅的视频观看环境，通过丰富的工具和功能，实现观看体验的个性化和增强。

soccer-video-analytics项目利用AI和视频分析技术，自动测量足球比赛中的球权占有率和传球次数。该开源工具包含球权计算器和传球统计器两个主要应用。用户通过命令行操作，输入视频和预训练球检测模型，即可生成带分析结果的输出视频。这一创新解决方案旨在提升足球比赛数据分析的效率和准确性。