本项目汇总了图像与视频去噪领域的多项最新研究，通过色彩空间、图像类型和噪声模型进行分类。包含RGB、Raw以及两者兼顾的色彩空间，单张图像、连拍和视频的图像类型，以及多种噪声模型如加性白高斯噪声、泊松高斯噪声和基于生成对抗网络的噪声模型。此外，项目还整理了多个基准数据集和自监督去噪的研究论文，为研究人员提供全面的参考资源。

QualityScaler是一款为Windows用户设计的AI应用，能够增强、放大并去噪图片和视频。该应用具有简单易用的界面，支持多种图片和视频格式，并采用多种AI模型来实现最佳图像处理效果。兼容Directx12显卡，通过自定义图形界面提供现代化操作体验。QualityScaler完全用Python开发，支持多任务处理，不断优化性能和用户体验，适合需要高质量图像和视频输出的用户。