#视频超分辨率

VSET - 开源视频超分辨率和批量处理软件
VSET视频超分辨率vapoursynth开源工具视频处理Github开源项目
VSET是基于Vapoursynth的开源视频处理软件,主要用于提升视频分辨率。支持动漫和实拍视频超分辨率、补帧和常用滤镜应用。具备预览、字幕音频处理、自定义参数、批量处理和多开等功能。适用于Windows系统,兼容NVIDIA、AMD和Intel显卡。VSET为视频处理爱好者提供了全面的解决方案。
Upscale-A-Video - 基于扩散模型的时序一致视频超分辨率技术
Upscale-A-Video视频超分辨率扩散模型AI视频处理YouHQ数据集Github开源项目
Upscale-A-Video是一个视频超分辨率项目,采用扩散模型技术处理低分辨率视频和文本提示输入。该项目重点解决真实世界视频的时序一致性问题,并发布了YouHQ数据集用于模型训练和评估。Upscale-A-Video旨在提高视频分辨率的同时保持帧间连贯性。
EvTexture - 基于事件数据的视频超分辨率纹理增强
EvTexture视频超分辨率事件相机纹理增强深度学习Github开源项目
EvTexture是一种新型视频超分辨率技术,利用事件相机数据增强视频纹理细节。该项目发表于ICML 2024,提供PyTorch实现、预训练模型和测试数据集。在Vid4和REDS4等测试集上,EvTexture实现了4倍超分辨率的最佳性能,推动了高质量视频增强研究的发展。
iSeeBetter - 时空融合视频超分辨率方法
视频超分辨率深度学习生成对抗网络PyTorch图像质量Github开源项目
iSeeBetter是一种新型视频超分辨率算法,结合循环生成反投影网络和SRGAN,从相邻帧中提取时空信息。采用四重损失函数优化模型,在多数场景下超越现有方法,实现更高质量的视频放大效果。该方法融合了单帧和多帧超分辨率技术,为视频画质提升提供了新的解决方案。