#虚拟试穿

dress-code

Dress Code数据集提供高分辨率的虚拟试衣图像，包含来自YOOX NET-A-PORTER目录的53792件服装和107584张图像。数据集分为上身、下身和连衣裙三类，分辨率为1024x768，并附有关键点、骨架图、人类标签图和稠密姿态信息。请注意，使用此数据集需遵守相关条款，且仅对非私人公司开放。更多信息，请访问相关链接。

Atricent

Atricent集成了AI个性化造型、虚拟试穿技术和社交功能，为时尚爱好者提供全新体验。平台主要特点包括AI驱动的个人造型建议、互动数字衣橱、虚拟试衣和社区互动。用户可获得个性化时尚推荐，自由组合搭配服装，并与他人分享交流。Atricent致力于引导用户探索独特风格，使每次时尚选择都能彰显个性。

VOLV

VOLV是一个创新的智能购物平台，通过Persona AI技术提供个性化产品推荐，基于用户面部和身体特征帮助选择合适商品。平台还集成3D空间技术，支持虚拟试用，有效降低退货率。覆盖眼镜、珠宝、化妆品、个人护理和服装等多个行业，为品牌和消费者提供便利。VOLV重视用户隐私，采用端到端加密技术，并致力于减少环境影响，打造全方位的智能购物解决方案。

ladi-vton

LaDI-VTON是一种结合潜在扩散模型和文本反转技术的虚拟试衣系统。它通过可跳跃连接的自编码器增强图像生成,并利用文本反转将服装特征映射到CLIP词嵌入空间,有效保留服装细节。在Dress Code和VITON-HD数据集上的测试显示,LaDI-VTON的性能显著超越了现有方法,为虚拟试衣技术带来突破。