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#视觉特征
dinov2 - 通过无监督学习构建强大视觉特征的先进方法
DINOv2
视觉特征
自监督学习
Vision Transformer
计算机视觉
Github
开源项目
DINOv2是一种先进的无监督视觉特征学习方法,在1.42亿张未标注图像上预训练后生成高性能、鲁棒的通用视觉特征。这些特征可直接应用于多种计算机视觉任务,仅需简单线性分类器即可实现优异效果。DINOv2提供多种预训练模型,包括带寄存器的变体,在ImageNet等基准测试中表现卓越。
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DINOv2: 无监督学习的强大视觉特征提取器
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