Chat-UniVi是一个多模态AI模型，采用统一的视觉表示方法实现图像和视频的同步理解。该模型运用动态视觉令牌技术，有效捕捉图像空间细节和视频时序关系。经过联合训练，Chat-UniVi在图像和视频理解任务中表现优异，性能超过专门设计的单一模态模型。模型支持多轮对话，能处理包含多个图像或视频的复杂场景，为视觉AI研究提供新思路。

MathVista是一个评估AI模型视觉数学推理能力的基准测试。该数据集包含6,141个样本，涵盖31个多模态数据集。任务要求模型具备深度视觉理解和复合推理能力,对当前顶尖AI模型构成挑战。MathVista为研究人员提供了一个衡量AI模型在视觉数学任务中表现的标准化工具。