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#语音样本
NISQA学习资料汇总 - 深度学习模型预测语音质量和自然度
1 个月前
NISQA是一个用于预测语音质量和合成语音自然度的深度学习模型。本文汇总了NISQA的相关学习资料,包括项目介绍、安装使用、数据集、论文等,为想要了解和使用NISQA的研究者提供全面的参考。
NISQA
语音质量预测
训练
自然语言合成
语音样本
Github
开源项目
1 个月前
NISQA: 深度学习在语音质量评估中的应用
2 个月前
NISQA是一个基于深度学习的非侵入式语音质量和自然度评估模型,可用于评估通信系统中的语音质量以及合成语音的自然度。本文将详细介绍NISQA的原理、功能和应用。
NISQA
语音质量预测
训练
自然语言合成
语音样本
Github
开源项目
2 个月前
DC-TTS学习资料汇总 - 基于深度卷积网络的高效文本转语音模型
1 个月前
本文汇总了DC-TTS项目的相关学习资源,包括项目介绍、代码实现、数据集、训练过程、生成样本等,帮助读者快速了解和上手这个高效的文本转语音模型。
DC-TTS
TensorFlow
文本转语音
训练模型
语音样本
Github
开源项目
1 个月前
DC-TTS: 一种高效的深度卷积神经网络文本转语音模型
2 个月前
DC-TTS是一种基于深度卷积神经网络的文本转语音模型,通过引导注意力机制实现高效训练,在多个数据集上取得了优秀的合成效果。本文将详细介绍DC-TTS的原理、实现和应用。
DC-TTS
TensorFlow
文本转语音
训练模型
语音样本
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
NISQA
NISQA是一个先进的深度学习工具,专注于多维度语音质量评估,包括噪声、色彩度、断续和响度等特质。最新版本NISQA v2.0增强了预测精度,并支持模型训练与微调。NISQA-TTS专为评估文本到语音系统生成语音的自然度而设计。项目库含14,000多个语音样本,适用于广泛的训练和评估任务。
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dc_tts
dc_tts,一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型,使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文,还对不同声音数据进行了深入研究,支持多种语言和数据集,提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型,适用于学术研究和实际应用场景。
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