相关项目
Vocal Remover Online
Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法，提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式，兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良，满足专业制作和个人创作需求。界面直观，处理快速，免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。
HeardThat
HeardThat是一款智能手机应用，专门设计用于改善嘈杂环境中的对话体验。通过先进的语音分离技术，该应用可以有效过滤背景噪音，提升语音清晰度。用户只需连接现有的蓝牙耳机或助听器，即可将智能手机变为实用的助听工具。HeardThat不仅适合听力障碍人士，也为任何在社交场合中难以听清对话的人提供了实用解决方案，有助于改善社交互动体验。
LookOnceToHear
Look Once to Hear 项目开发了一种新型智能听觉系统，通过短暂观察目标说话者即可实现选择性听取其声音。该技术结合计算机视觉和语音处理，能在嘈杂环境中准确提取目标语音。项目获得 CHI 2024 最佳论文荣誉提名，并公开了相关代码、数据集和评估方法，为智能听觉研究提供了重要参考。
speech-separation-ami-1.0
这是一个基于pyannote.audio的开源项目，实现了同步的说话人分类和语音分离功能。系统接收16kHz采样率的单声道音频，输出说话人分类结果和分离后的语音。该项目由Joonas Kalda基于AMI数据集开发，适用于实际多说话人场景。项目提供简洁的Python接口，支持GPU加速和内存处理，为语音分析提供了实用解决方案。