#语音分离
Vocal Remover Online - AI在线人声和背景音乐分离工具
用户体验AI技术AI工具音频处理文件格式语音分离
Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法,提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式,兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良,满足专业制作和个人创作需求。界面直观,处理快速,免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。
HeardThat - HeardThat应用让智能手机助力清晰对话
AI工具智能手机应用语音分离听力辅助噪音环境HeardThat
HeardThat是一款智能手机应用,专门设计用于改善嘈杂环境中的对话体验。通过先进的语音分离技术,该应用可以有效过滤背景噪音,提升语音清晰度。用户只需连接现有的蓝牙耳机或助听器,即可将智能手机变为实用的助听工具。HeardThat不仅适合听力障碍人士,也为任何在社交场合中难以听清对话的人提供了实用解决方案,有助于改善社交互动体验。
LookOnceToHear - 视觉引导的智能目标语音提取系统
Github开源项目音频处理语音分离Look Once to Hear智能听力系统目标说话人识别
Look Once to Hear 项目开发了一种新型智能听觉系统,通过短暂观察目标说话者即可实现选择性听取其声音。该技术结合计算机视觉和语音处理,能在嘈杂环境中准确提取目标语音。项目获得 CHI 2024 最佳论文荣誉提名,并公开了相关代码、数据集和评估方法,为智能听觉研究提供了重要参考。
speech-separation-ami-1.0 - 基于pyannote.audio的多说话人语音分离与分类系统
Github开源项目语音识别模型音频处理Huggingfacepyannote.audio说话人分离语音分离
这是一个基于pyannote.audio的开源项目,实现了同步的说话人分类和语音分离功能。系统接收16kHz采样率的单声道音频,输出说话人分类结果和分离后的语音。该项目由Joonas Kalda基于AMI数据集开发,适用于实际多说话人场景。项目提供简洁的Python接口,支持GPU加速和内存处理,为语音分析提供了实用解决方案。