#VoxRex

该项目提供了一个基于Wav2vec 2.0 large VoxRex模型微调的瑞典语语音识别模型。模型使用瑞典广播、NST和Common Voice数据集进行训练，在Common Voice测试集上达到8.49%的词错误率，在NST和Common Voice混合测试集上仅为2.5%。模型支持16kHz采样率的语音输入，可直接使用无需额外语言模型。项目还包含详细的使用说明和性能对比分析。