#wav2vec2-xls-r-300m
wav2vec2-xls-r-300m-emotion-ru - 基于XLS-R的俄语语音情感识别模型实现高精度分析
分类模型语音情感识别DUSHA模型Githubwav2vec2-xls-r-300mHuggingface开源项目情感分析
该模型是基于wav2vec2-xls-r-300m微调的俄语语音情感识别(SER)模型。利用DUSHA数据集进行训练，包含12.5万条俄语音频样本，可识别虚拟助手对话中的积极、悲伤、愤怒和中性四种基本情绪。模型在测试集上达到90.1%的准确率，为俄语语音情感分析提供了高精度解决方案。
wav2vec2-xls-r-300m-timit-phoneme - 改进Wav2Vec2的音素识别性能的开源AI模型
DARPA TIMIT语音识别Github模型HuggingFace开源项目自动语音识别Huggingfacewav2vec2-xls-r-300m
该项目在DARPA TIMIT数据集上微调了Wav2Vec2模型，提升音素识别的精确度，展示从音频到文本的自动识别过程。使用HuggingFace的pipeline，实现了端到端处理。测试集上的字符错误率为7.996%。项目特色包括自定义音素预测方法和现代AI工具优化，有助于提高语音处理技术效率。
wav2vec2-xls-r-300m-phoneme - 微调后的Facebook语音处理模型
wav2vec2-xls-r-300m语音识别Github开源项目梯度累积Huggingface模型训练训练超参数模型
该模型是在Facebook的wav2vec2-xls-r-300m基础上进行微调，专注于语音处理任务，损失函数为0.3327，字符错误率为0.1332。使用了先进的参数优化和混合精度训练技术，适用于多种语音识别和处理场景。