AutoWebGLM
AutoWebGLM项目致力于开发高效的自动网页导航代理系统。该项目基于ChatGLM3-6B模型,通过创新的HTML简化算法、人机混合训练方法、强化学习和拒绝采样技术,显著提升了模型的网页理解和浏览器操作能力。此外,项目推出的AutoWebBench双语基准为评估AI网页导航代理性能提供了专业工具。