#WebML
bge-reranker-base - 增强Transformers.js与ONNX的兼容性，以助力Web模型快速部署
WebMLTransformers.js模型GithubONNX开源项目模型转换base_modelHuggingface
此项目通过兼容ONNX权重与Transformers.js，支持WebML技术发展。用户可将模型转换为ONNX格式，以满足网页应用需求。本页面提供指南，协助开发者将模型转为ONNX并在Web环境中应用。更多详情可参考🤗 Optimum项目，获取详细优化支持与结构建议。
distilbert-base-cased-distilled-squad - 模型ONNX转换支持网页使用
WebMLHuggingfaceONNXdistilbert-base-cased-distilled-squad开源项目模型Hugging FaceGithubtransformers.js
该项目介绍了如何将distilbert-base-cased-distilled-squad模型转换为ONNX格式，支持Transformers.js库。此转换简化了模型在网页端的部署流程，以期推动WebML的广泛应用。建议使用🤗 Optimum工具进行转换，确保结构符合项目指引。该方法是促进WebML技术发展的过渡性方案。
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english - JavaScript情感分析中的ONNX优化
Transformers.js开源项目情感分析模型GithubHuggingfaceWebML变压器ONNX
基于ONNX权重实现Transformers.js的兼容性，能够快速执行情感分析。安装Transformers.js库后，即可使用预训练模型进行高效的文本情感分析。这种方法有效提高了模型运行速度，并支持WebML，是JavaScript开发者的重要工具。