Weights & Biases（简称W&B）是一个专注于机器学习流程优化的工具，它通过追踪和可视化机器学习的各个阶段——从数据集处理到模型部署——以提高开发效率。W&B 允许用户在一处平台上管理和比较多个实验，便捷地监控实验的运行效果及进度。

wandbot是一款专为Weights & Biases文档设计的高效问答机器人。它引入了平行LLM调用、ChromaDB集成和模块化RAG管道，提升查询响应的准确性和效率。最新版本v1.2.0增加了父文档检索、子查询答案生成和API重构功能，增强了上下文理解能力，支持与Discord和Slack的无缝集成，适合各种协作平台。