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#WinCLIP
WinClip - 先进的零样本和少样本异常检测算法
WinCLIP
异常检测
计算机视觉
零样本学习
少样本学习
Github
开源项目
WinCLIP是计算机视觉领域的创新零样本和少样本异常检测算法,专注于异常分类和异常分割。该方法在MVTec-AD和VisA数据集上表现出色,在图像级和像素级异常检测任务中均展现优异性能。项目提供完整实现代码,包含环境配置、数据集准备和结果复现指南,为研究人员和开发者提供重要参考,推动了异常检测技术的发展。
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WinCLIP: 零样本/少样本异常分类和分割的创新方法
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