#工作流自动化

LionAGI: 开创智能工作流自动化的新纪元

3 个月前
Cover of LionAGI: 开创智能工作流自动化的新纪元

n8n: 强大的自动化工作流程工具

3 个月前
Cover of n8n: 强大的自动化工作流程工具

LineaPy: 从数据科学原型到生产级流水线的快速转换工具

3 个月前
Cover of LineaPy: 从数据科学原型到生产级流水线的快速转换工具

Lemon Agent:智能工作流自动化的革新者

3 个月前
Cover of Lemon Agent:智能工作流自动化的革新者

Legacy UI 项目详解:保留旧版用户界面的重要性与实现

3 个月前
Cover of Legacy UI 项目详解:保留旧版用户界面的重要性与实现
相关项目
Project Cover

n8n

n8n是一款可扩展的工作流自动化工具,采用公平代码分发模式。它提供200多个节点用于自动化工作流,支持自托管和自定义功能。n8n的基于节点的方法使其高度多功能,能够连接各种系统和服务。通过直观的可视化界面,用户可以轻松创建复杂的自动化工作流,无需编码技能。n8n还支持LangChain节点,enabling AI-powered功能集成,进一步增强了其自动化能力。

Project Cover

changed-files

changed-files是一个GitHub Action工具,用于追踪项目中的文件和目录变更。它可以检测相对于目标分支、当前分支或自定义提交的变化,支持pull request、push等多种触发事件。该工具执行迅速,适用于大型仓库,功能包括glob模式文件匹配、JSON输出生成和Git子模块支持等。changed-files为开发者提供了高效的文件变更追踪方案。

Project Cover

create-pull-request

Create Pull Request是一个GitHub Action,可自动检测仓库变更并创建拉取请求。它能将更改提交到新分支,支持自定义提交信息、分支名称和PR内容。该工具适用于需要自动化代码审查的开发团队,有助于简化工作流程并提高协作效率。

Project Cover

lineapy

LineaPy是一个开源Python工具,用于捕获、分析和转换数据科学工作流程。通过跟踪代码执行序列,LineaPy能够理解代码及其上下文,提供一套工具来清理混乱的笔记本、追溯以往工作和构建数据管道。只需两行代码,就可将复杂的工作流程转化为整洁的数据管道,帮助数据科学家更高效地将工作投入生产。

Project Cover

Appy Pie

Appy Pie作为领先的无代码开发平台,整合了应用开发、网站设计、聊天机器人制作、AI视频和图像生成等功能。平台特色包括直观的应用构建器、灵活的网站编辑器、高效的工作流自动化工具和先进的AI设计系统。凭借简洁操作界面和创新技术,Appy Pie使各类用户能够快速将想法转化为实际产品。平台支持个人项目、中小企业需求和企业级应用,通过丰富的功能选项和弹性价格策略,有效推动用户的数字化进程。

Project Cover

AITable.ai

AITable.ai是一款工作流程自动化平台,利用可视化数据库简化数据管理,支持与6000多个应用程序集成。该平台提供AI驱动的数据组织工具,包括数据库-电子表格界面和自定义表单等功能,适用于CRM、项目管理和生产力提升。AITable.ai还具备AI聊天功能,用于数据分析和决策支持,并支持AI驱动的工作流程生成、内容创作和客服chatbot构建。通过与Zapier、Make等工具的集成,用户可实现无代码自动化,有效提高工作效率。

Project Cover

Albato

Albato是一个强大的自动化平台,集成了600多个常用应用,提供170,000多个自动化场景。通过直观的无代码界面,技术和非技术用户都能轻松创建高效工作流。平台提供24/7客户支持,确保用户获得及时帮助。凭借其全面的功能和易用性,Albato成为自动化工具市场的重要选择。

Project Cover

BizMagnets

BizMagnets为企业提供全面的WhatsApp商业解决方案,集成高效消息管理、AI聊天机器人、CRM系统和工作流自动化等功能。该平台旨在提高客户参与度、转化率和销售业绩,同时优化运营效率。企业可通过BizMagnets实现精准营销、自动化沟通和社交媒体广告整合,充分发挥WhatsApp平台的高开放率和互动优势。

Project Cover

lionagi

LionAGI是一个智能工作流自动化框架,融合先进的机器学习模型,为现有数据基础设施提供优化。通过可观察的清晰步骤和逻辑决策,有助于提高工作流的可解释性和可优化性。兼容Python 3.10及更高版本,欢迎社区参与和贡献。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号