#工作流引擎

Direktiv: 事件驱动的无服务器工作流引擎

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SpiffWorkflow: 强大的Python工作流引擎

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jBPM:强大灵活的业务流程管理套件

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Argo Workflows: 强大的Kubernetes原生工作流引擎

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Ballerine:开源风险管理基础设施简介

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DevChat: 开源AI编程助手,让开发更智能高效

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redun

redun是一个用Python实现的高效工作流框架,它通过惰性表达式定义工作流,在自动并行化、缓存和数据追溯方面表现出色。支持多种计算后端,包括线程、进程、AWS批处理和Spark作业,适用于生物信息学、化学信息学和Web数据提取等领域。其主要特性包括动态DAG创建、数据和代码变化的增量计算、缓存重用和数据追溯日志,保障了工作流的灵活性和可扩展性。

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devchat

DevChat是一个开源工作流引擎,支持开发者创建智能脚本,通过IDE内置聊天面板完成开发任务。该项目融合了灵活的脚本编写、先进的AI模型能力和直观的图形界面,方便开发者定制专属AI编码助手。DevChat致力于简化AI在软件开发中的应用,旨在提升开发效率。

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ballerine

Ballerine是一款开源风险管理系统,为全球支付公司、电商平台和金融科技企业提供客户生命周期的自动化决策支持。该系统集成了灵活的规则和工作流引擎、插件系统、人工审核后台和前端信息收集流程。Ballerine覆盖账户开立、承保和交易监控等环节,让企业能够根据自身需求定制用户身份和风险管理策略。

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argo-workflows

Argo Workflows是一个开源的工作流编排引擎,专为Kubernetes环境设计。它支持定义多步骤工作流,可通过任务序列或有向无环图(DAG)建模。该引擎轻量灵活,易于使用和扩展,适用于机器学习、数据处理、基础设施自动化和CI/CD等多种场景。Argo Workflows以其强大的功能和广泛的应用,成为Kubernetes生态系统中最受欢迎的工作流执行引擎之一。

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bpmn-engine

bpmn-engine是一个用于执行BPMN 2.0流程的开源JavaScript工作流引擎。它支持核心BPMN元素,并可扩展以适应其他模式和元素。该引擎提供API、调试功能和文档,适合在JavaScript环境中实现工作流自动化。基于bpmn-io/bpmn-moddle库构建,bpmn-engine为开发者提供了灵活的工作流执行方案。

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jbpm

jBPM是一个开源业务应用构建工具包,用于自动化业务流程和决策。它支持多种部署方式,包括独立服务、嵌入式服务、传统JEE应用、SpringBoot或Thorntail uberjar部署,以及独立Java程序。jBPM采用纯Java编写,适用于任何JVM环境,并可通过Maven Central仓库获取。这个工具包为企业提供了灵活、高效的业务流程管理方案。jBPM提供了业务流程建模、执行、监控和优化的完整功能,支持BPMN 2.0标准,并具有可视化设计工具。

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SpiffWorkflow

SpiffWorkflow是一个纯Python实现的工作流引擎,支持BPMN图表解析和执行,包括泳道、多实例任务、子工作流等复杂组件。它集成了DMN决策表,也支持直接用代码构建工作流。该项目使非开发人员能通过可视化图表描述业务流程,并与Python脚本引擎协作,适用于开发低代码业务应用。

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direktiv

Direktiv是一款开源的事件驱动工作流引擎,专注于流程编排、系统集成和自动化。它采用YAML定义工作流,支持无服务器函数调用和事件触发机制。Direktiv提供JSON数据处理、API网关和GitOps工作流等功能,具备云原生特性和良好的扩展性。该平台还集成了Prometheus、Fluent Bit和OpenTelemetry,实现全面的可观察性。

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