#工作流编排

FastGPT

FastGPT是一个先进的问答系统，基于LLM大语言模型，提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排，适用于复杂的问答场景。同时，FastGPT支持快速部署，具有强大的知识库能力和多模型支持，是企业和开发者的理想选择。

hatchet

Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。

Flyte

Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。

mlops-zoomcamp

MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践，涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者，通过理论讲解和实践项目，帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用，以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。

prefect

Prefect是一款专为Python设计的工作流编排框架，主要用于构建数据管道。它利用装饰器为代码添加自动重试、分布式执行、调度和缓存等功能，使用户能够创建灵活的动态工作流。这些工作流具有应对环境变化和从意外情况恢复的能力。Prefect提供自托管服务器和云端管理仪表板，便于跟踪和监控工作流活动。该框架支持Python 3.9及以上版本，易于安装和使用，适合将普通脚本升级为交互式工作流应用。