#Xception

xception41.tf_in1k是一款基于Xception架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练而成。该模型采用深度可分离卷积技术，拥有2700万参数和9.3 GMACs的计算量，支持图像分类、特征图提取和图像嵌入等功能。通过timm库，研究者可以方便地加载预训练模型进行推理或微调。xception41.tf_in1k在维持高精度的同时优化了计算效率，适用于多种计算机视觉任务。