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#xLSTM
xLSTM入门学习资料-扩展长短期记忆网络
1 个月前
xLSTM是一种新型的递归神经网络架构,基于原始LSTM的思想,通过指数门控、归一化和稳定化技术以及新的矩阵记忆来克服LSTM的局限性。本文汇总了xLSTM的相关学习资源,帮助读者快速了解和上手这一前沿模型。
xLSTM
PyTorch
sLSTM
mLSTM
语言模型
Github
开源项目
1 个月前
xLSTM: 扩展长短期记忆网络的革新性突破
2 个月前
xLSTM是一种新型递归神经网络架构,基于原始LSTM的思想,通过指数门控和矩阵记忆等创新设计,克服了LSTM的局限性,在语言建模等任务上展现出超越Transformer和状态空间模型的潜力。
xLSTM
PyTorch
sLSTM
mLSTM
语言模型
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
xlstm
xLSTM是一种创新的循环神经网络架构,通过指数门控和新型矩阵内存技术,克服了传统LSTM的局限性,显著提升语言建模性能。与Transformer和状态空间模型相比表现出色。该模型基于PyTorch开发,适用于CUDA环境,提供详细的安装指南和使用示例,便于集成到现有项目中。
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