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#YOLOv4
YOLOR: 一体化多任务目标检测网络的新突破
2 个月前
YOLOR (You Only Learn One Representation) 是一种创新的目标检测算法,通过统一的网络架构实现了多任务学习,在性能和效率上都取得了显著进步。本文将深入介绍YOLOR的核心理念、网络架构、以及与其他YOLO系列算法的对比。
YOLOR
YOLOv4
对象检测
多任务学习
深度学习
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
yolor
该项目实现了一个新型多任务统一网络,基于最新论文支持多任务并在COCO数据集中的实时对象检测上表现出色。优化后的YOLOR模型在测试和验证中均显示出较高的AP值和运行速度,适用于多种实时应用场景。项目提供了详细的安装、训练和测试指南,支持Docker和Colab环境,适合研究人员和开发者在复杂场景中进行高效的对象检测。
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