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#零样本全景分割
零镜头全景分割新突破:探索Segment Anything模型的革命性应用
2 个月前
本文深入介绍了利用Segment Anything模型(SAM)实现零镜头全景分割的创新方法,探讨了该项目的技术细节、实现流程以及潜在应用,展现了计算机视觉领域的最新进展。
SAM
零样本全景分割
Grounding DINO
CLIPSeg
实例分割
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
panoptic-segment-anything
panoptic-segment-anything项目提出了一种创新的零样本全景分割方法。该方法巧妙结合Segment Anything Model (SAM)、Grounding DINO和CLIPSeg三个模型,克服了SAM在文本感知和语义分割方面的局限性。项目提供Colab notebook和Hugging Face Spaces上的Gradio演示,方便用户体验这一pipeline。此外,预测结果可上传至Segments.ai进行微调,为计算机视觉研究开辟了新的可能性。
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