Artificial-Intelligence-Terminology-Database项目介绍
Artificial-Intelligence-Terminology-Database(简称AITD)是由机器之心团队维护的一个全面的人工智能领域英汉技术术语映射数据库。该项目旨在为AI领域的学习者和从业者提供准确、权威的术语中英对照参考。
项目特点
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术语量大:目前已收录约2442个专业术语,涵盖AI领域基础概念和前沿术语。
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专业性强:联合多位领域专家参与编译和审核,确保术语翻译的准确性和专业性。
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持续更新:定期从权威教材、论文中提取新术语,及时更新数据库。
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开源共建:向社区开放,欢迎读者参与完善和扩展术语库。
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提供扩展阅读:除术语对照外,还提供来源和概念扩展,帮助深入理解。
使用指南
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在页面中部可以看到按字母分类的术语索引,点击相应字母可查看该字母开头的术语。
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专项领域篇提供了机器学习和AI for Science两个专题的术语集合。
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每个术语条目包含:英文术语、中文翻译、常用缩写、来源扩展、备注等信息。
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可以通过Issues提出问题或建议,也欢迎提交Pull Request参与完善。
资源推荐
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AITD项目GitBook - 提供更友好的在线阅读体验
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机器学习术语集 - 726个机器学习核心术语
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AI for Science术语集 - 491个AI科研相关术语
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机器之心公众号 - 关注获取AITD项目最新动态
总结
Artificial-Intelligence-Terminology-Database作为一个专业、全面、持续更新的AI术语库,对AI领域的学习者和从业者都是非常有价值的参考资源。无论是翻译文献、阅读论文,还是撰写报告,都可以从中获得准确的术语对照。该项目的开源共建模式也值得借鉴,让更多专家参与其中,不断提升术语库的质量。希望这个项目能够为推动AI知识的传播和交流做出贡献。
