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文档Artificial-Intelligence-Terminology-Database 项目介绍
Artificial-Intelligence-Terminology-Database 是一个致力于构建人工智能领域英汉专业术语对照数据库的开源项目。该项目由机器之心团队发起并维护，旨在为人工智能领域的研究者、学习者和从业者提供一个全面、准确的专业术语参考资源。
项目背景与目标
随着人工智能技术的快速发展，相关专业术语也在不断增加和演变。然而，中英文术语的对应关系常常存在歧义或不统一的情况，这给学习和交流带来了一定的障碍。Artificial-Intelligence-Terminology-Database 项目正是为了解决这一问题而创立的。
该项目的主要目标包括：
- 建立一个全面的人工智能领域英汉术语对照数据库
- 提供准确、统一的术语翻译参考
- 为读者提供术语的来源和概念扩展
- 促进人工智能领域知识的高效传播
项目特点
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内容丰富：目前该术语库已收录约2442个专业术语，涵盖人工智能领域的基础概念和术语。
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专业性强：项目团队与多位领域权威专家合作，确保术语翻译的准确性和专业性。
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持续更新：项目采用三阶段策略持续完善和扩展术语库：
- 第一阶段：完善基础术语构建
- 第二阶段：持续更新非常见术语
- 第三阶段：构建专项领域术语表
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开放共享：项目采用开源模式，欢迎读者参与贡献，共同提高术语库的质量。
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多样化呈现：术语库提供按字母顺序排列的索引，以及专项领域篇，方便用户查找和使用。
术语组织形式
每个术语条目包含以下信息：
- 索引编号：使用"AITD"缩写加数字编号
- 英文术语
- 中文翻译
- 常用缩写
- 来源和扩展说明
- 备注
编译标准
项目采用严格的术语编译标准，包括：
- 常见术语编译标准
- 非常见术语编译标准
- 歧义术语编译标准
- 专项领域术语编译标准
这些标准确保了术语翻译的准确性和一致性。
参与贡献
项目鼓励读者积极参与，通过以下方式贡献：
- 提出Issue讨论特定术语的翻译
- Fork项目并提交Pull Request
- 提供术语的来源和扩展信息
版本更新
项目定期发布更新版本，不断扩充术语库规模并提高质量。最新的3.1版本包含2442个术语，并新增了AI for Science专题。
许可证
项目采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议。
Artificial-Intelligence-Terminology-Database 项目为人工智能领域的中英文术语对照提供了一个权威、全面的参考资源。通过持续更新和社区协作，该项目正在成为促进人工智能知识传播和交流的重要平台。
