axflow简介
axflow是一个用于构建强大的自然语言处理应用的TypeScript框架。它提供了一系列模块,可以逐步采用,为开发AI应用提供了一个模块化和可扩展的解决方案。
axflow的主要特点包括:
- 零依赖、模块化的SDK,用于构建强大的自然语言应用
- 包含React hooks和流式处理工具,使构建AI应用变得轻而易举
- 用于连接数据和大型语言模型的框架
- 用于评估LLM输出质量的框架
- 代码优先的方法,强调开发人员的灵活性和控制力
核心模块
axflow目前包含以下核心模块:
- @axflow/models - 用于构建自然语言应用的SDK
- axgen - 连接数据和大型语言模型的框架
- axeval - 评估LLM输出质量的框架
此外,axflow团队还在开发以下模块:
- extract: 用于高效数据处理的库
- serve: 用于运行任何LLM模型的服务框架
- finetune: 用于微调模型的库
学习资源
- 官方文档 - 最全面和权威的axflow学习资料
- GitHub仓库 - 包含源码、示例和详细说明
- 示例UI项目 - 展示axgen模块功能的开源UI项目
- 视频演示 - axgen模块功能的简短视频演示
- Slack社区 - 加入axflow开发者社区,与其他开发者交流
快速上手
- 安装axflow:
npm install @axflow/models
- 在项目中导入并使用:
import { OpenAI } from '@axflow/models/openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: 'your-api-key' });
const response = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
model: 'gpt-3.5-turbo',
});
- 查阅官方文档了解更多用法
axflow作为一个强大的TypeScript AI开发框架,正在快速发展中。希望本文汇总的学习资料能够帮助你快速入门并充分利用axflow构建出色的AI应用。如果你在学习过程中有任何问题,欢迎加入Slack社区寻求帮助!
