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文档Axflow 项目介绍
Axflow 是一个专为人工智能开发设计的 TypeScript 框架，旨在帮助开发者构建稳健的自然语言应用程序。该框架由多个模块组成，支持逐步采用，从而提供了一个模块化和可扩展的解决方案。结合使用时，这些模块形成了用于开发 AI 应用程序的端到端框架。
模块介绍
Axflow 包含几个核心模块，每个模块都有其独特的功能：
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@axflow/models：这是一个无依赖性的模块化 SDK，专为构建稳健的自然语言应用程序而设计。它包括 React 钩子和流媒体工具，使得 AI 应用程序的开发变得简单便捷。
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axgen：这是一个用于将数据与大型语言模型连接的框架，帮助用户有效地管理和利用数据。
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axeval：这是一个用于评估大型语言模型输出质量的框架，确保模型输出符合预期标准。
除了以上模块之外，Axflow 团队正在开发其他几个模块，以扩展框架的功能：
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extract：这是一个高效数据处理库，特别适用于从任意来源加载、转换和分段文档。对于需要为向量搜索加载和预处理数据的应用程序非常有用。
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serve：这是一个用于运行任何大型语言模型（无论是开源还是其他）的服务框架，同时提供用户限制、分析和日志记录的中间件选项。
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finetune：这是一个专注于微调模型的库，帮助开发者优化模型性能。
项目目标
Axflow 的目标是将复杂的 LLM 工作范式分解为可管理和直观的组件。我们的库采用代码优先的方法，强调灵活性和开发者的控制权。作为一个基础框架，Axflow 致力于帮助开发者无缝构建高级 TypeScript 人工智能功能和产品。
示例及演示
Axflow 提供了一些示例和开源用户界面，展示了我们的第一个模块 axgen 的能力。开发者可以通过一个短视频演示了解其基本操作。
使用说明及许可
Axflow 的完整文档可在 Axflow 文档 获得。项目的开源代码遵循 MIT 许可证，欢迎开发者参与和贡献。无论是对自然语言处理感兴趣的新手还是经验丰富的开发人员，Axflow 都提供了强大的工具，帮助构建智能应用程序。
