llama.onnx简介
llama.onnx是一个开源项目,旨在将LLaMa和RWKV等大型语言模型转换为ONNX格式,并提供模型量化和推理加速的功能。该项目的主要特点包括:
- 支持将LLaMa-7B和RWKV-400M等模型转换为ONNX格式
- 提供模型量化功能,可将模型压缩至FP16精度
- 不依赖PyTorch或Transformers库,可独立运行
- 支持内存池技术,可在2GB内存的设备上运行(但速度较慢)
主要功能
- 模型转换:支持将LLaMa和RWKV模型转换为ONNX格式
- 模型量化:可将模型量化至FP16精度,减小模型体积
- 推理加速:利用ONNX Runtime进行模型推理,提高推理速度
- 内存优化:通过内存池技术降低内存占用,支持低配置设备
使用方法
以下是使用llama.onnx的基本步骤:
- 安装依赖:
python3 -m pip install -r requirements.txt
- 运行LLaMa模型推理:
python3 demo_llama.py ${FP16_ONNX_DIR} "bonjour"
- 运行RWKV模型推理:
python3 demo_rwkv.py ${FP16_ONNX_DIR}
更多详细用法请参考项目文档。
模型下载
llama.onnx提供了以下预转换的ONNX模型供下载使用:
相关资源
llama.onnx为研究人员和开发者提供了一种便捷的方式来转换、量化和加速大型语言模型。通过将模型转换为ONNX格式,可以在各种硬件平台上实现高效的模型推理。如果您对大型语言模型的部署和优化感兴趣,不妨尝试使用llama.onnx项目来加速您的工作流程。