TTS入门学习资料汇总 - 专业的语音合成库

Ray

TTS入门学习资料汇总 - 专业的语音合成库

TTS(Text-to-Speech)是由Mozilla开发的一个专业的语音合成库,基于最新的深度学习研究成果,旨在实现训练简便、速度快、质量高的语音合成。本文整理了TTS的相关学习资源,帮助读者快速入门这一强大的语音合成工具。

项目简介

TTS是一个用于高级文本到语音转换的开源库。它具有以下特点:

  • 基于最新的深度学习研究成果
  • 易于训练、速度快、质量高
  • 支持20多种语言
  • 提供预训练模型和数据集质量评估工具
  • 已在多个产品和研究项目中使用

TTS性能对比

学习资源

  1. 项目主页: GitHub - mozilla/TTS
  2. 安装指南: TTS安装说明
  3. 教程与示例: TTS教程与示例
  4. 预训练模型: TTS预训练模型
  5. 演示服务器: TTS演示服务器
  6. 命令行使用: 在终端使用TTS
  7. Docker镜像: TTS Docker镜像
  8. 语音样本: TTS语音样本
  9. 训练配方: TTS训练配方
  10. 相关论文集: 语音合成论文集

主要特性

TTS提供了多种先进的语音合成模型和功能:

  • 文本到频谱图模型:Tacotron、Tacotron2、Glow-TTS、SpeedySpeech等
  • 声码器模型:MelGAN、MultiBandMelGAN、GAN-TTS、ParallelWaveGAN等
  • 说话人编码器
  • 多说话人TTS支持
  • 多GPU训练
  • PyTorch模型转TensorFlow 2.0和TFLite
  • 数据集分析工具
  • 演示服务器

TTS Logo

快速开始

安装TTS:

pip install TTS

使用预训练模型合成语音:

tts --text "Hello world!" \
    --model_name "tts_models/en/ljspeech/tacotron2-DDC" \
    --vocoder_name "vocoder_models/en/ljspeech/multiband-melgan"

社区资源

通过以上资源,读者可以快速入门TTS,掌握这一强大的语音合成工具。TTS不仅适用于研究人员,也可以轻松应用于各类产品开发中。希望本文的整理对您的学习和使用有所帮助。如有任何问题,欢迎在社区中交流讨论。

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