Yi-34B-200K

开源双语大模型提升长文本理解能力

Huggingface 开源项目双语模型 Github Yi 开源大语言模型 Transformer

Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。

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介绍相关项目

NVLM-D-72B - 开源前沿级多模态大语言模型实现视觉语言任务的最新突破

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NVLM-D-72B是一款开源的多模态大语言模型，在视觉语言任务上表现卓越，达到了与顶级专有和开源模型相当的水平。该模型不仅擅长视觉语言任务，在多模态训练后其纯文本处理能力也有所提升。NVLM-D-72B可执行光学字符识别、多模态推理、定位、常识推理等多种任务，为AI研究社区提供了强大的开源多模态能力。

internlm2-base-7b - 高效处理超长文本的多功能开源模型

GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目模型评测语言能力

InternLM2-Base-7B是一个适应性强的开源模型，支持处理长达20万字的文本，具备精确的信息检索能力，并在推理、数学、编程任务中表现优异。通过OpenCompass工具验证，其性能适合广泛应用，是研究人员和开发者的理想选择。

YAYI - 多任务中文预训练模型，增强对话和分析功能

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雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据，提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展，支持全参数和LoRA微调，提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练，适用于中文多领域任务，具备优异的自然语言处理性能，持续优化安全性和拒识能力。

internlm2-1_8b - 18亿参数开源语言模型支持20万字超长上下文输入

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InternLM2-1.8B是一个18亿参数的开源语言模型，包含基础模型、对话模型和RLHF对齐版本。它支持20万字的上下文输入，在长文本理解、推理、数学和编程方面表现优异。该模型开放学术研究使用，并提供免费商业授权申请渠道。

aya-23-8B - 支持23种语言的开源多语言大模型

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Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的开源多语言大模型，基于Command系列模型架构，通过Aya Collection数据集进行指令微调。该模型包含80亿参数，支持阿拉伯语、中文、英语在内的23种语言，具有8192的上下文长度。模型采用优化的Transformer架构，主要面向学术研究和非商业应用场景。

internlm-xcomposer2d5-7b - 7B参数规模实现视觉语言理解和创作的开源多模态模型

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InternLM-XComposer2.5采用7B参数规模构建，通过24K交错图文上下文训练,支持扩展至96K长文本理解。这个开源多模态模型在视频理解、多图对话、高清图像分析、网页生成和文章创作等场景中展现出强大的理解与创作能力。其优秀的长文本处理特性使其能够处理需要大量上下文的复杂任务。

Qwen2-7B-Instruct - 开源大语言模型支持13万token超长上下文处理

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Qwen2-7B-Instruct是一款开源大语言模型，支持处理131,072个token的超长上下文。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编程和推理等多项基准测试中表现优异，性能超过多数开源模型，接近专有模型水平。基于改进的Transformer架构，通过大规模数据预训练和指令微调，Qwen2-7B-Instruct实现了卓越性能。模型提供简便的部署方式，尤其适合长文本处理任务。

internlm2-chat-7b - 70亿参数大模型实现20万字超长文本理解及多场景智能对话

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InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本，搭载20万字超长上下文理解技术，在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具，通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放，同时提供免费商业授权渠道。

GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力

AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本

GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。

FLM-2-52B-Instruct-2407 - 优化架构的开源大规模语言模型高效训练与多领域评估

FLM-2GithubHuggingface大语言模型开源开源项目微调模型评估

FLM-2-52B-Instruct-2407是一个开源大规模语言模型，采用创新微调方法和优化架构。该模型拥有52.85B参数，基于GPT风格的仅解码器架构，并进行多项性能优化。在AlignBench基准测试中，模型展现出优秀的中文理解和生成能力，尤其在基础语言能力和中文高级理解方面表现突出，某些领域甚至超越了更大规模的模型。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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