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Yi-Coder-9B

涵盖52种编程语言的高效代码生成模型

Yi-Coder系列拥有高效的代码生成能力,支持52种编程语言,尤其在长文本上下文使用表现出色,最多128K tokens。Yi-Coder-9B-Chat在LiveCodeBench中达23%通过率,适用于代码生成与智能交互。详情参见Yi-Coder博客和README。

starchat2-15b-v0.1 - 基于StarCoder2微调的双能力开源语言模型
GithubHuggingfaceStarChat2人工智能代码生成大模型开源项目模型语言模型
StarChat2-15b-v0.1是一款基于StarCoder2的开源语言模型,拥有160亿参数规模。该模型通过合成数据集微调,在MT Bench、IFEval聊天评测及HumanEval代码测试中展现了均衡性能。模型支持600多种编程语言,具备代码生成和对话交互功能。开发者可通过Transformers框架调用,需注意模型存在输出偏差等局限性。
Yi-34B-Chat - 基于3T级语料训练的高性能开源双语大模型
GithubHuggingfaceYi人工智能双语大语言模型开源开源项目模型
Yi-34B-Chat是一个由01.AI开发的开源大语言模型,基于3T级多语言语料训练。模型在AlpacaEval评测中的表现仅次于GPT-4 Turbo,在语言理解、推理和阅读理解等方面展现出优秀能力。经过英文和中文双语评测,其性能超越了Falcon-180B、Llama-70B等主流开源模型。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF - 基于Qwen2.5的7B参数代码专用模型支持超长文本输入与代码生成
GGUF格式GithubHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成大语言模型开源项目指令微调模型
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GGUF是一款开源的代码专用大语言模型,通过5.5万亿token的训练提升了代码生成和推理能力。模型采用transformers架构,参数规模为7.61B,具备32K-128K的长文本处理能力。该模型在保持通用能力的同时优化了编程相关任务,支持GGUF格式并可通过llama.cpp部署,适用于代码智能体等实际应用场景。
stable-code-3b - 支持多编程语言的FIM功能语言模型
GithubHuggingfacestabilityai/stable-code-3btransformer开源项目文本生成模型模型训练编程语言
这款2.7B参数的语言模型具备Fill in Middle功能,可支持18种编程语言及长上下文处理,适合广泛的应用场景。
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5-Coder高效代码生成与长文本处理
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2.5-Coder代码生成开源项目模型量化长上下文支持
Qwen2.5-Coder项目通过5.5万亿训练令牌的使用,显著提升了代码生成、推理和修正能力。该模型支持长达128K的上下文长度,采用GPTQ 4位量化,并保持数学与通用能力优势。搭载transformers架构,具备RoPE和SwiGLU等技术,优化代码生成和处理过程。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta推出的7B参数代码生成模型 支持多语言编程
Code LlamaGithubHuggingface人工智能模型代码生成开发工具开源项目机器学习模型
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,基于优化的Transformer架构。它支持代码补全、插入和指令跟随,适用于多种编程语言,尤其擅长Python。作为Code Llama系列的一员,该模型提供安全的代码助手功能,可用于商业和研究领域。
Yi-Ko-6B - 多语言大规模自动回归模型优化文本生成性能
GithubHuggingfaceYi-Ko-6B参数开源项目文本生成模型自回归模型语言模型
Yi-Ko-6B项目通过引入韩语和英语语料库,以及扩展词汇,实现对预训练模型的增强。该模型基于Llama-2优化的transformer架构,并拥有6亿参数,专注于文本生成任务。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag和MMLU等多项基准测试中,模型展现了突出的多语言处理能力。此外,它还能高效执行韩语句子的词分段与生成。
CodeLlama-7b-Instruct-hf - Meta开发的7B参数通用代码生成模型 支持代码补全和指令跟随
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-7b-Instruct-hf是Meta开发的7B参数代码生成模型,专注于通用代码合成和理解。该模型支持代码补全、填充和指令跟随,采用优化的Transformer架构。它适用于商业和研究中的代码相关任务,但仅支持英语和特定编程语言。用户需注意合规使用并进行安全测试。模型于2023年上半年完成训练,是CodeLlama系列中的指令调优版本。
OpenCodeInterpreter-DS-6.7B - 代码生成与执行精炼的整合,提升编程任务效率与准确性
GithubHuggingfaceOpenCodeInterpreter代码生成开源开源项目执行反馈模型模型性能
OpenCodeInterpreter-DS-6.7B是一个结合代码生成和执行精炼的开源系统,基于deepseek-coder-6.7b-base模型。该项目在HumanEval和MBPP等基准测试中表现优异,通过执行反馈和人类反馈不断优化性能,为复杂代码任务提供高效且准确的解决方案。
gpt_bigcode-santacoder - 多语言代码生成模型SantaCoder支持Python、Java和JavaScript
GithubHuggingfaceSantaCoder人工智能编程代码生成开源项目模型深度学习模型源代码处理
SantaCoder是一个基于GPT-2架构的代码生成模型,专门针对Python、Java和JavaScript三种编程语言优化。该模型通过GitHub代码库训练,使用236亿个代码token和float16精度,能够根据上下文高效生成代码片段。SantaCoder采用多查询注意力机制和Fill-in-the-Middle目标,通过代码注释或函数签名触发代码生成,而非直接响应指令。此模型为开发者提供了强大的代码补全和生成工具。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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