face-alignment

高精度2D与3D人脸标志检测工具

Face Alignment 面部识别深度学习 2D特征点 3D特征点 Github 开源项目

本项目基于FAN的先进深度学习方法，提供高精度的2D和3D人脸标志检测。支持多种面部检测器，并可在CPU和GPU上运行。用户可通过pip或conda安装，并能处理整目录图像。适用于Python 3.5+，推荐使用CUDA GPU以获得最佳性能。欢迎贡献和反馈，详情请参阅原始论文及项目页面。

文档

faceswap - 面部识别与交换工具，支持图片和视频处理

AI换脸FaceSwapGithub人脸识别开源项目深度学习视频处理

FaceSwap是一款深度学习驱动的面部识别和交换工具，适用于图片和视频。该项目支持Windows、Linux和MacOS操作系统，通过提取、训练和转换步骤实现面部交换，并支持GPU加速处理。FaceSwap提供详细的安装和使用指南，并拥有活跃的社区支持，包括Discord服务器和专门论坛。项目遵循严格的道德标准，倡导合理合法的使用，致力于推动AI技术的学习与应用。

Arc2Face - 生成人脸图像的模型

Arc2FaceGithubID相似性Stable Diffusion人脸模型开源项目高质量图像生成

Arc2Face利用ArcFace嵌入实现快速生成高质量人脸图像。训练于大规模WebFace42M数据集，具备优越的ID相似性和多输入模式扩展性。结合Stable Diffusion，支持ControlNet控制姿态，适用多平台。提供安装和使用指南及加速推理选项，确保灵活高效应用。

OpenSeeFace - 基于MobileNetV3的面部特征点检测，支持多种动画模型

GithubOpenSeeFaceUnityVRMVSeeFace人脸跟踪开源项目

OpenSeeFace基于MobileNetV3进行面部特征点检测，通过ONNX优化提高了在Windows平台的推理速度，实现每秒30-60帧的单人面部跟踪。该项目提供多种模型选择，结合速度与跟踪质量，可在Unity等平台上动画化VRM和Live2D模型，支持眼睛眨动检测和面部表情识别。项目在低光和高噪声环境下表现优异，适用于多种动画和实时应用场景，并提供详细示例和自定义命令。

facenet-pytorch - Pytorch下基于预训练模型和快速MTCNN的人脸识别技术

Face RecognitionGithubInception Resnet V1MTCNNPytorchVGGFace2开源项目

facenet-pytorch是一个开源项目，利用Pytorch实现的Inception Resnet (V1)模型，已在VGGFace2和CASIA-Webface上预训练。项目还包括高效的MTCNN实现，用于人脸检测。其特点包括快速人脸检测、生成面部识别嵌入、视频流中的人脸跟踪以及从TensorFlow到Pytorch的参数转换。开发者可以通过简单的安装和使用指引快速集成和应用这些高精度、高性能的预训练模型和工具。

facenet - 基于TensorFlow的高精度面部识别开源项目

FaceNetGithubInception ResNet v1TensorFlow人脸识别开源项目预训练模型

FaceNet，一个基于TensorFlow的开源面部识别项目，采用最新的深度学习技术和数据集（如CASIA-WebFace和VGGFace2）开发。其准确率可达99.65%，并使用MTCNN进行高效的面部对齐。适合需求高级面部识别技术的开发者和科研人员。

DZ-FaceDetailer - ComfyUI人脸检测与增强节点实现AI驱动的面部操作

AI图像处理ComfyUIGithubStable Diffusion人脸检测开源项目自定义节点

DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点，用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术，支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI，该工具能够生成新面孔、替换面部，并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案，增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。

yolov5-face - 基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测

BlazeFaceGithubMulti-Task-FacialTensorRTYOLOv5-facencnn-android-yolov8-face开源项目

基于YOLOv5框架的实时高精度人脸检测。该项目展示了不同版本（包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8）在人脸检测中的性能表现，不同难度和硬件环境下的测试结果。提供了多种开源演示和预训练模型下载链接，支持多个平台如TensorRT、Android、OpenCV等。详细的训练和评估指南帮助用户在WIDERFace数据集上进行测试和验证。

Face-X - 全面的开源人脸识别与处理平台

Face-XGithub人脸识别图像处理开源项目计算机视觉

Face-X是一个综合性的开源人脸识别和处理平台,集成了多种先进算法。该项目提供人脸滤镜、图像处理、口罩检测等功能,还支持人脸卡通化、表情动画等创新应用。Face-X为开发者提供了丰富的人脸相关任务解决方案,并鼓励开源社区参与贡献。

AdaFace - 自适应质量边界人脸识别算法

AdaFaceGithub人脸识别低质量图像开源项目特征空间自适应边界

AdaFace是一种创新的人脸识别算法，通过自适应质量边界函数调整样本重要性。该方法利用特征范数近似图像质量，有效提升了低质量人脸数据集的识别效果。在IJB-B、IJB-C、IJB-S和TinyFace等多个数据集的实验中，AdaFace的人脸识别性能优于现有最先进方法。

fer - 面部表情识别与情绪检测的开源解决方案

FERGithubOpenCVPythonTensorflow开源项目情感识别

FER是一个功能强大的开源面部表情识别工具，支持Python 3.6及以上版本，依赖OpenCV和TensorFlow进行表情检测。该工具能识别视频中的面部表情，输出JSON格式数据，支持MTCNN和Haar Cascade分类器，使情绪检测更为精准。通过简单的编程接口，可以快速在本地或通过TF Serving云端运行表情识别，适用于多种应用场景。

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