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ChatTTS

用于日常对话的文生语音模型

ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型,支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务,支持细粒度的韵律特征控制,如笑声、停顿等。通过使用预训练模型,ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展,适用于教育和研究目的。

glados-tts - 开源Portal风格语音合成引擎
GLaDOSGithub安装指南开源项目模型训练神经网络语音合成
GLaDOS TTS是一个开源的文本转语音引擎,利用神经网络技术生成Portal游戏风格的GLaDOS语音。该项目支持独立运行和远程API调用,提供了详细的安装说明和训练方法。GLaDOS TTS包含多说话人模型训练和模型优化功能,适用于各种设备和应用场景。开发者可以通过此项目轻松将Portal风格的语音集成到自己的应用中。
ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
YourTTS - 多语言零样本多发音人文本转语音及语音转换技术
Coqui TTSGithubYourTTS多语言开源项目语音转换零样本多说话者TTS
YourTTS项目开发了先进的多语言零样本多发音人文本转语音及语音转换技术,适用于少量语音样本。该技术支持多种语言,确保高语音相似度和优质输出。基于改良的VITS模型,此技术在多语训练中展现出色表现,获得业界肯定。
ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制
AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目
ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型,采用GLM架构,拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署,6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化,ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法,便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究,同时允许免费商业使用,致力于推动大模型技术进步。
SummerTTS - 独立的开源中英文语音合成系统
C++GithubSummerTTS开源项目模型更新独立编译语音合成
SummerTTS是一个无需外部依赖,本地独立运行的中英文语音合成工具。该系统支持一键编译,基于Eigen和最新的vits语音合成算法,并支持多平台包括Linux,能够有效运行。最新版本增加了纯英文快速模型并优化了文本正则化处理,旨在输出更自然和高质量的语音。详细使用说明及模型下载均可在项目页面获取。
VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术
GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练
VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术,提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程,支持多GPU并发处理,兼容多种数据集。
mandarin-tts - 模块化的中文文本到语音合成框架
AI绘图Githubgithubmandarin-ttsvocoder开源项目语音合成
mandarin-tts是一个模块化的中文文本到语音合成框架,适用于加速科研和产品开发。它的主要特点包括模块化配置、多样的声码器支持以及丰富的嵌入选项,如说话人、韵律和文本嵌入。此外,该框架还支持预测语音的持续时间、音调和能量变化,通过开源合作进一步拓展其功能。框架提供多数据集的音频样本和预训练模型,方便用户使用和进一步开发。此外通过正确使用专有名词,如YAML配置文件,并加入客观描述,提供高效的开发工具给研究人员和开发者。
ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新
GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成
ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架,基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明,ZMM-TTS在六种高资源语言中,对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言,也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。
Chat-Haruhi-Suzumiya - 大型语言模型实现动漫角色对话
AI对话ChatHaruhiGithub大语言模型开源项目角色扮演
Chat-Haruhi-Suzumiya项目利用大型语言模型实现动漫角色对话功能。该开源项目支持多个角色,包含丰富数据集和训练代码,可跨平台部署。除角色扮演外,项目还涉及人格特质研究等应用。通过持续更新,项目旨在探索AI与动漫角色互动的新可能。
StyleTTS2 - 通过样式扩散与对抗训练实现的高质量的文本到语音合成模型
GithubStyleTTS 2大型语言模型对抗训练开源项目语音合成风格扩散
StyleTTS 2是一种创新的文本到语音模型,通过样式扩散和大规模语音语言模型的对抗训练,实现高质量的语音合成。该模型利用潜在随机变量生成最适合文本的语音风格,无需参考语音,提高了语音的自然度。StyleTTS 2在单说话人和多说话人数据集上的表现超越了现有模型,并在零样本说话人适应方面表现出色。
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