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zheye

智能识别知乎倒立汉字验证码的开源工具

zheye是一个开源项目,专注于识别知乎的倒立汉字验证码。该项目结合了卷积神经网络和高斯混合模型,可准确定位图中的倒立文字。zheye提供完整的训练和测试流程,包括依赖安装、模型训练和验证码评估。作为计算机视觉领域的实践案例,zheye展示了先进的图像识别技术。项目开发目的为学习和研究,使用时需遵守相关协议。

mindocr - 基于MindSpore的开源OCR工具包 实现高效文本检测与识别
GithubMindOCRMindSporeOCR工具箱开源项目文字识别文本检测
MindOCR是一个基于MindSpore的开源OCR开发工具箱,集成主流文本检测和识别算法。该工具箱提供易用的训练和推理接口,加速文本检测识别模型的开发和部署。MindOCR支持DBNet、CRNN等多种算法,采用模块化设计,并提供高性能预训练模型。研究人员和开发者可以利用MindOCR快速构建OCR应用,实现高效的图像文本理解。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎,支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口,可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术,具有高度可定制性,并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用,包括移动设备,为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
Zevo.ai - 自动化代码地图工具助力快速理解和部署
AI工具Zevo.ai代码分析代码可视化代码地图开发者工具
Zevo.ai是一款代码可视化工具,通过自动生成代码地图加速代码理解和部署流程。它提供动态代码分析、上下文理解和代码地图功能,帮助开发者快速掌握代码结构,优化重构和新人入职过程。支持多种编程语言,提供免费试用,无需信用卡。这一工具为开发团队提供了高效、直观的代码管理平台。
keras-ocr - 基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案
Githubkeras-ocr图像处理开源项目文字识别深度学习计算机视觉
keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包,集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程,支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型,在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。
EasyOCR - 支持80多种语言文字识别工具
CRNNDBnetEasyOCRGithubOCRPytorch开源项目
EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统(如拉丁文、中文、阿拉伯文等)的光学字符识别(OCR)工具。它提供简单的安装和使用指南,帮助快速实现文本检测与识别,适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别,进一步增强其功能。
myvision - 免费在线图像标注工具
COCO-SSDGithubMyVision图像注释工具开源项目数据集机器学习
MyVision是一款免费在线图像标注工具,旨在生成计算机视觉机器学习训练数据。它具有快速标注、多种数据集格式支持和现有项目导入功能。还利用COCO-SSD预训练模型自动标注对象,保障数据隐私。无需任何设置,只需打开index.html文件即可使用。适用于大数据集的高效工作流程,并支持英文和中文。
zerox - 基于视觉模型的创新文档数字化工具
AIGPTGithubMarkdownZerox OCR开源项目文档处理
Zerox OCR是一款基于视觉模型的文档处理工具,通过将PDF转换为图像并使用GPT模型生成Markdown文本,有效处理复杂布局、表格和图表。与传统OCR服务相比,Zerox在准确度和表格处理方面表现出色,同时保持价格竞争力。该工具支持多种输入方式,提供灵活配置,为文档数字化提供了简单高效的解决方案。
SimGAN-Captcha - 无监督学习突破验证码识别难题
AI服务CapsolverGithubSimGAN图像生成开源项目验证码破解
SimGAN-Captcha项目利用生成对抗网络(GAN)技术,通过合成验证码图像和精炼网络实现无监督学习。该方法无需人工标注数据,利用验证码生成器和GAN训练的精炼器生成合成样本,显著提高了验证码识别效率。项目详细阐述了数据预处理、模型架构等技术细节,为验证码识别研究提供了新思路。
Umi-OCR - 高效离线OCR工具 支持多语言识别和灵活调用
GithubOCR软件Umi-OCR开源项目截图OCR批量识别文字识别
Umi-OCR是一款开源的文字识别工具,适用于Windows和Linux系统。它提供离线OCR引擎,支持截图识别、批量识别、PDF识别等功能。软件还具备二维码识别和生成、公式识别等特性。Umi-OCR支持多语言界面,可通过命令行和HTTP接口调用,是一款功能全面的OCR解决方案。
GOT-OCR2_0 - GOT-OCR2_0为OCR技术开创统一端到端模型新纪元
GOTGithubHuggingfaceOCR图像识别开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
GOT-OCR2_0项目提出通用OCR理论,通过统一端到端模型实现OCR 2.0。该模型具备多语言识别、版面分析和细粒度OCR能力,可处理普通文本、格式化文本及多页文档。项目提供开源训练代码和在线演示,为OCR技术发展开辟新方向。
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