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AI代理标准化通信接口，提升开发效率

Agent ProtocolAI代理API规范开发者体验整合Github开源项目

Agent Protocol 提供标准化API规范，解决了AI代理开发中接口多样化导致的沟通困难，使开发者轻松实现不同代理间的通信和比较。此外，它具技术栈无关性，可在任何框架中使用，简化开发工具的建设。使用预定义的响应模型，开发者无需编写样板代码，专注于代理核心开发。此协议的采用有望推动AI代理生态系统的快速发展。

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介绍相关项目
AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台
AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集
AgentGym是一个框架，通过多种交互环境和统一任务格式，协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作，包含14种环境，如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval，并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示，进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。
OpenAGI - 提供AI代理构建的全面工具包
AIOSAI代理创建GithubOpenAGI安装开源项目贡献
OpenAGI是一个用于创建AI代理的开源包，提供详细的安装、使用和上传指南。用户可通过PyPI或GitHub进行安装。创建新代理只需在指定文件夹中添加代码和配置文件，并支持工具设置及新工具添加。完成的代理可以上传共享或下载其他用户的代理。项目欢迎贡献，提供详细的贡献指南和研究资源。
agency - 提供高灵活性和可扩展性的Python代理系统框架
API接口Actor modelAgencyGithubPython库多人并发开源项目
Agency是一个Python库，基于Actor模型，为创建代理集成系统提供框架。它的API易于使用，使开发者可以灵活连接传统软件系统，具有很高的可扩展性。支持多处理和多线程并发，并包含AMQP网络代理系统支持，提供详细日志记录及权限控制。可以通过pip或poetry安装，附带多个代理示例和Docker配置，便于快速开发。
LinkAgent - Java应用无侵入数据采集与控制框架
GithubJVM字节码JavaLinkAgent开源代理开源项目数据采集
LinkAgent是一个基于Java的开源代理框架，利用JVM字节码技术实现Java应用的数据采集和功能控制，无需修改源代码。它采用模块化架构，包含simulator-agent、instrument-simulator和instrument-modules组件，支持多种中间件并可自定义扩展。这一工具适用于应用性能监控、故障诊断和系统优化等领域。
bespoke_automata - 图形化设计和部署AI代理的开源工具
AI代理API部署Bespoke AutomataGithub大语言模型开源项目节点图界面
Bespoke Automata是一个开源的AI代理开发工具，通过图形界面简化了复杂AI系统的设计过程。它整合了本地和远程语言模型、数据库操作、逻辑处理和API调用等功能，使开发者能够创建自定义AI代理。该工具支持单一API部署，兼容多种硬件平台，并可选择GPU加速，为AI项目开发提供了灵活的解决方案。作为开源项目，Bespoke Automata为AI开发社区提供了一个灵活且可扩展的开发环境。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。
pr-agent - 提供 AI 反馈和建议来帮助有效地审查和处理拉取请求
CodiumAIGitHubGithubPR-Agent代码审查开源项目拉取请求热门
CodiumAI PR-Agent 专注于通过AI智能反馈和建议来提高处理和审查拉取请求的效率。该工具支持多种代码审查命令，包括代码描述、审查、改进和问题解答等，以适应不同平台的需求。此外，PR-Agent 还提供自定义模型和命令提示，增强代码审查的精准度和灵活性。
openai-api-proxy - 为OpenAI API提供快速部署和高效管理的代理工具
Docker部署GithubOpenAI API代理SSE流式输出开源项目文本审核腾讯云函数
openai-api-proxy是一个可部署于Docker和腾讯云函数的代理工具，用于简易、快速地配置和管理OpenAI API。支持SSE流输出和内置文本审核功能，允许通过单条Docker命令实施部署。项目提供全面的环境配置选项和详细的客户端使用示例，助力开发者高效利用OpenAI技术并优化应用表现。
KwaiAgents - 开源智能代理研究与模型
GithubKAgentBenchKAgentInstructKAgentLMsKAgentSys-LiteKwaiAgents开源项目
KwaiAgents是由Kuaishou Technology旗下的KwaiKEG开放源代码的智能代理相关工作系列。该项目包括轻量化智能系统KAgentSys-Lite和KAgentLMs系列代理性能语言模型。KAgentInstruct为围绕代理任务的大规模微调数据集，提供超过20万条指导性微调数据；而KAgentBench则提供超过3000条人工编纂的自动化评估数据，支持策划、工具使用、反思、结论和分析等多维评估。这些开源人工智能解决方案，尤其语言模型性能的优化，确保了与其他智能代理模型的比较优势。
MobileAgent - 移动设备多模态操作助手
CCL 2024GithubICLR 2024Mobile-Agent多代理协作开源项目移动设备操作助手
移动设备操作助手家族，包括Mobile-Agent-v3和Mobile-Agent-v2，支持多模态操作和高效导航。该项目通过多代理协作实现快速推理和低内存消耗，适用于各类应用场景。Mobile-Agent在CCL 2024上荣获最佳演示奖，并提供在Hugging Face和ModelScope上的在线体验，无需额外配置即可使用，满足智能操作需求。
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