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NuminaMath-7B-TIR

采用工具集成推理技术的数学问题解决语言模型

NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型,专门为数学问题解决而设计,在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调,该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题,尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化,利用大规模数据集,通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力,适合用于数学问题解决和教育场景。

Maths.ai - AI全天候在线数学辅导服务
AI学习AI工具个性化教学在线辅导数学技能提升数学教育
Maths.ai是一个创新的AI数学辅导平台,提供全天候在线即时解答服务,无需预约。通过个性化学习体验和步骤化解释,平台让数学变得有趣易懂,适合各年龄段学习者。覆盖从基础算术到高等数学,Maths.ai支持全球访问,适应不同学习进度,是学生、教师和专业人士的理想数学学习工具。借助先进AI技术,Maths.ai为用户提供24/7全天候的数学问题解答,让学习更加便捷高效。
Yi-1.5-6B-Chat - 提升代码、数学、推理能力的开源AI模型
GithubHuggingfaceYi-1.5基准测试开源项目数学推理模型语料库语言理解
Yi-1.5在编码、数学、推理和指令执行方面表现卓越,其通过训练5000亿高质量语料和300万多样化样本的微调实现了更强的表现。同时,Yi-1.5-6B-Chat等多个模型版本提供了不同的上下文长度以适应各种应用场景需求。这些模型在基准测试中表现优异,并且在同尺寸开源模型中领先。用户可通过Hugging Face、ModelScope等平台获取模型资源,快速应用于项目中。
math-lm - Llemma 开源数学语言模型助力数学推理突破
EleutherAIGithubLlemma人工智能开源项目数学语言模型
Llemma是一个专为数学领域开发的开源语言模型。该项目基于Proof-Pile-2数据集训练,提供7B和34B两种规模的模型版本。Llemma在数学问题解决和定理证明等任务中表现优异,为数学研究和教育领域提供了有力的AI支持。项目不仅开源了模型,还包括数据集和相关代码,促进了数学AI技术的进步。
Mathful - 智能数学解题工具,提供详细步骤解析
AI工具AI算法图片识别数学解题器数学计算器步骤解答
Mathful是一款功能全面的数学解题工具,能快速解决多种数学问题。通过图像识别技术,它可扫描上传的题目图片并提供详细解答。支持从基础算术到高等数学的多种题型,包括代数、微积分和三角函数。使用简单,只需三步:输入问题、等待计算、获得解析。适合学生提高成绩,也可作为自学复习工具。注重隐私保护,是一个安全可靠的数学学习助手。
MAmmoTH2-8B-Plus - 基于网络数据的大规模指令微调方法
GithubHuggingfaceMAmmoTH2大语言模型开源项目推理能力模型算法评估语言模型训练
MAmmoTH2项目通过从网络预训练语料中高效收集1000万条指令-回答对来提升大语言模型的推理能力。该方法显著改善了模型在多个推理基准测试上的表现,如MAmmoTH2-7B (Mistral)在MATH和GSM8K测试中的得分大幅提升。这种方法不仅无需特定领域数据训练,还为获取大规模高质量指令数据提供了一种高效的途径,为增强大语言模型的推理能力提供了新的研究方向。
AI Math Solver - 免费AI数学求解工具 即时提供详细解题步骤
AI工具AI数学求解器SAT数学个性化学习即时解答自适应学习
AI Math Solver是一款在线数学问题求解工具,支持拍照上传题目,提供即时步骤解答和个性化辅导。该工具可作为日常作业助手,帮助学生提高数学成绩,应对SAT等考试。准确率比平均水平高25%,提供类似问题练习功能,助力掌握相关概念。包含自适应学习平台MathVoyager,提供个性化学习计划和AI导师支持。免费使用,适合各级学生。
MathVista - 视觉数学推理评估基准
GithubMathVista多模态模型大语言模型开源项目数学推理视觉理解
MathVista是一个评估AI模型视觉数学推理能力的基准测试。该数据集包含6,141个样本,涵盖31个多模态数据集。任务要求模型具备深度视觉理解和复合推理能力,对当前顶尖AI模型构成挑战。MathVista为研究人员提供了一个衡量AI模型在视觉数学任务中表现的标准化工具。
NeuralMonarch-7B - 基于Mistral架构的7B参数大语言模型在多项基准测试中展现卓越性能
GithubHuggingfaceNeuralMonarch-7B人工智能模型开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
NeuralMonarch-7B是基于Monarch-7B开发的开源语言模型,通过DPO技术微调并使用LazyMergekit整合多个基础模型。在Nous基准测试中获得62.73分的平均成绩,支持8k上下文窗口,专注于指令理解和逻辑推理能力。模型提供GGUF量化版本,可用于聊天及推理等多种应用场景。
AI-Math-Notes - 手写数学方程实时识别计算应用
AI绘图GithubOpenAITkinter交互式应用开源项目数学计算
AI-Math-Notes是一款交互式数学应用,支持用户在画布上手写数学方程。该应用利用多模态大语言模型识别方程并计算结果,实时在等号旁显示。基于Python和Tkinter开发,具备直观的界面和图像处理功能。适用于基本和复杂方程计算,为数学学习和教学提供实用工具。
DeepSeek-Prover-V1.5-RL - 集成强化学习与蒙特卡洛树搜索的数学定理证明系统
DeepSeek-ProverGithubHuggingface人工智能模型定理证明开源项目机器学习模型
DeepSeek-Prover-V1.5是基于Lean 4开发的定理证明开源语言模型,结合了证明助手反馈的强化学习技术和改进型蒙特卡洛树搜索算法。在miniF2F和ProofNet等标准测试中分别达到63.5%和25.3%的准确率,验证了其在数学定理证明领域的实用价值。
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