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FinGPT

开源金融大模型FinGPT,快速适应市场变化

FinGPT项目提供开源金融大语言模型,重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术,实现了金融数据的快速更新和轻量级适配,并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4,展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。

XuanYuan - 轩辕系列开源中文大语言模型 金融及多领域表现优异
Github开源开源项目评测轩辕大模型金融预训练
轩辕项目开源了6B、13B、70B等规模的中文大语言模型系列。这些模型在金融领域表现突出,FinanceIQ评测结果优于GPT-4。在C-Eval、CMMLU等通用能力测试中也取得了优秀成绩。项目同时发布高质量中文金融数据集,促进金融AI研究。多种模型规格可满足不同应用场景需求。
FinRL - 开源金融强化学习框架助力自动化量化交易
FinRLGithub开源框架开源项目强化学习量化交易金融科技
FinRL是一个开源金融强化学习框架,旨在促进量化金融领域的自动化交易。它采用三层架构设计,包括市场环境、智能代理和金融应用,支持多种数据源,并提供完整的训练-测试-交易流程。FinRL为研究人员和从业者提供了一个灵活高效的平台,用于开发和测试先进的交易策略,推动金融科技创新。
StockGPT - 智能金融研究平台助力公司和市场分析
AI分析AI工具StockGPT公司分析股市数据财务研究
StockGPT是一款基于AI技术的金融研究平台,专注于公司和市场分析。平台提供智能财报搜索、业绩摘要生成和精准问答功能,支持用户通过自定义过滤器跨时间段和行业进行深入研究。StockGPT以准确性、实时性和无幻觉生成为特色,支持全行业AI金融分析。目前覆盖所有纳斯达克上市公司的财报数据,未来将持续扩展数据库,为用户提供全面的智能金融研究解决方案。
FinTwitBERT-sentiment - 基于BERT的金融推文情感分析工具
BERT模型FinTwitBERTGithubHuggingface开源项目模型社交媒体分析自然语言处理金融推文情感分析
FinTwitBERT-sentiment基于1000万条金融推文预训练的FinTwitBERT模型开发,通过38,091条人工标注数据和142万条合成数据进行微调,专注于分析社交媒体金融文本的情感倾向。此模型支持通过Hugging Face transformers库集成,适用于金融推文和相关社交媒体内容的情感分析任务。
finbert-fls - 智能金融文本分析工具助力投资决策高效优化
FinBERTForward-looking statementGithubHuggingface开源项目文本分类模型金融分析预测分析
FinBERT-FLS是一个基于BERT的金融文本分析模型,专门用于识别和分类财务报告中的前瞻性陈述。该模型在罗素3000指数公司年报的3500个人工标注句子上进行微调,可准确区分具体、非具体和非前瞻性陈述。这一工具有助于投资者高效分析公司管理层对未来的预期,从而提升金融分析质量。
litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库
AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练
LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型(LLMs),具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用,支持新手入门,简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程,使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。
FinMind - 开源金融数据分析平台
APIFinMindGithub开源数据开源项目股票分析金融数据
FinMind是一个开源金融数据分析平台,提供超过50种金融数据集。涵盖台股、美股、期货、期权等市场的技术面、基本面、筹码面和消息面数据。平台每日自动更新,用户可直接进行深入分析。FinMind提供API接口、数据可视化和回测工具,适合研究者、投资者和数据科学家使用。该项目旨在简化金融数据获取和分析流程,提供全面及时的市场信息。
financial-machine-learning - 金融机器学习资源汇总与实践指南
Github开源项目强化学习深度学习算法交易量化交易金融机器学习
这个项目收集了金融机器学习(FinML)领域的精选工具和应用。主要包括Python资源,涵盖深度学习、强化学习和股票预测模型等。此外还提供交易微服务系统和量化机器学习交易等实用内容。项目为金融科技领域的机器学习应用提供了全面的学习和参考资料。
nixtla - 精准的时间序列预测和异常检测,适用于多领域的生成式预训练模型
GithubTimeGPT开源项目异常检测时间序列零样本推理预测
TimeGPT是一款生成式预训练模型,专注于时间序列分析,支持零样本推断。该模型可应用于零售、电力、金融、物联网等多个领域,通过简洁的代码实现精准的预测与异常检测。TimeGPT提供灵活的API访问,兼容多种编程语言和平台。基于大规模数据集的训练,它在多种频率下的预测表现卓越,特别适合需要快速、精确时间序列分析的应用。
gpt4-with-calc - GPT-4数值计算能力增强技术探索
APIGPT-4Github开源项目数值计算模型评估问题解决
本项目研究了增强GPT-4数值计算能力的技术。通过详细报告、评估结果和示例代码,展示了GPT-4在处理复杂数学问题和金融报告分析方面的能力提升。项目提供命令行工具,支持自定义问题和预设样本测试。这种创新方法旨在扩展AI在精确数值计算领域的应用范围。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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