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kubernetes-examples

Kubernetes配置和部署示例代码库

Kubernetes容器编排DevOps云原生示例代码Github开源项目

kubernetes-examples是一个Kubernetes示例代码库，提供多种配置和部署案例。项目涵盖基础到高级应用场景，帮助开发者和运维人员学习Kubernetes功能，促进容器化应用的开发和部署。

GithubGithub
介绍相关项目
k3s-gitops - 使用GitOps管理轻量级k3s集群的开源项目
Flux2GitOpsGithubKubernetesNixOSk3s开源项目
k3s-gitops项目展示了如何应用GitOps原则管理轻量级k3s集群。项目使用Flux2实现GitOps工作流，通过代码定义集群状态。内容涵盖NixOS节点配置、基础设施说明、Flux2设置指南和命名空间详情。这个开源项目为家庭Kubernetes环境提供了实用的轻量级集群管理方案，融合了现代DevOps实践。
manifests - 基于 Kubernetes 的机器学习平台部署工具
GithubKubeflowKubernetes容器化开源项目微服务机器学习
Kubeflow Manifests 项目提供了在 Kubernetes 上部署机器学习平台的 Kustomize 配置。它包含 Kubeflow 官方组件和常用服务，支持一键式或单独组件安装。该项目集成了训练操作器、Notebook 控制器等核心组件，以及 Istio、Knative 等服务。用户可灵活选择组件，轻松搭建定制化 Kubeflow 环境。
learn_devops - DevOps技能全面学习资源项目
Github云服务提供商基础设施即代码容器技术开源项目操作系统数据库
learn_devops项目是一个综合性DevOps学习资源库，包含463个学习任务。涵盖云认证、容器技术、数据库、基础设施即代码和可观测性等领域。项目涉及AWS、Azure、GCP等主流云平台，以及Docker、Kubernetes、Ansible等DevOps工具。另外还提供Linux命令、面试准备和生产力工具等实用资源，适合DevOps工程师系统学习和提升技能。
kustomize - Kubernetes 配置管理工具
GithubKubernetesKustomizeYAMLkubectl开源项目配置管理
kustomize 是一个 Kubernetes 配置管理工具，用于自定义原始 YAML 文件而不改变其内容。它支持修补 Kubernetes API 对象，通过 overlay 创建配置变体，适用于管理不同环境。作为 kubectl 的集成组件，kustomize 提供声明式应用管理方法，简化了 Kubernetes 资源的配置和部署过程。
DeepLearningExamples - 优化深度学习训练和部署的最佳实践
CUDA-XDeep LearningGithubNGCNVIDIATensor Cores开源项目
提供最新的深度学习示例，使用NVIDIA CUDA-X软件栈在Volta、Turing和Ampere GPU上运行，确保最佳的可重复精度和性能。示例通过NGC容器注册表每月更新，包含最新的NVIDIA贡献和深度学习软件库，支持计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、文本到语音转换、图神经网络和时间序列预测模型。
kubernetes-ingress - NGINX Ingress Controller，Kubernetes负载均衡利器
GithubKubernetesNGINX Ingress Controller容器编排开源项目网络流量管理负载均衡
NGINX Ingress Controller是Kubernetes环境中的负载均衡解决方案。它实现了标准Ingress功能，并融合NGINX的高级特性，支持多种协议的流量处理。通过自定义资源，用户可灵活配置复杂路由。该开源项目由NGINX公司维护，提供详尽文档和示例，可靠性足以应对生产环境需求。
helm-charts - Grafana官方Helm Charts仓库助力Kubernetes部署
GithubGrafanaHelm ChartsKubernetes容器化开源开源项目
Grafana官方维护的Kubernetes Helm Charts仓库，提供用于部署和管理Grafana服务的Helm图表。简化Kubernetes环境中Grafana及相关工具的安装配置，支持自定义部署，定期更新保证兼容性。项目采用Apache 2.0开源协议，鼓励社区参与。
spring-data-examples - Spring Data各模块功能展示及数据访问示例集
API展示GithubSpring Data开源项目数据库支持模块功能示例项目
该代码仓库提供Spring Data各模块的示例项目，覆盖Cassandra、Elasticsearch、JDBC、JPA等多种数据访问技术。通过实际代码演示API使用和模块特性，包括基础CRUD、反应式编程、安全集成和多数据源等高级主题。这些示例为开发者学习Spring Data框架提供了丰富的实践资源。
ai-on-gke - 在GKE上构建高效AI/ML工作负载平台
AI/MLGKEGithubJupyterHubKubernetesTerraform开源项目
AI on GKE项目提供在Google Kubernetes Engine上运行AI/ML工作负载的资产。项目包含基础设施编排、分布式计算和数据处理框架集成，支持多团队资源共享。通过Jupyter Hub和Ray集群部署模块，开发者可以快速搭建AI/ML环境。利用GKE功能，实现高效的大规模AI训练和服务部署。
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