agenta

提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台

Agenta LLM开发平台 Prompt工程人工评估部署 Github 开源项目

Agenta是一个开源的LLM开发平台，提供完备的工具和功能，包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发，支持各类LLM应用架构，如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者，能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。

agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台集成多种人工智能服务

AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演

agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台，集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能，为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。

LLM-Prompt-Library - 专为大型语言模型设计的全方位提示库

AI绘图GithubLLM提示库开源项目机器学习编程帮助语言模型

LLM-Prompt-Library 提供各类大型语言模型的提示集合，实现文本操作、医疗助手及代码生成等多场景应用。该项目以其实用性和活跃的社区支持为开发者提供价值，促进技术交流。

KnowAgent - 开源一站式日志采集与管理解决方案

Agent管理GithubKnowAgent可观测性开源项目数据完整性日志采集

KnowAgent是开源的一站式日志采集平台，集成高性能采集引擎和智能化管理平台。它支持应用级采集，提供全面可观测性和故障诊断。该平台易于集成流式计算，保证数据完整性，显著降低接入成本。KnowAgent的持续采集速度可达100MB/s，适合大规模Agent集群的高效运维。

LLMstudio - 快速接入最新的LLMs，支持自定义和本地LLMs

GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目

Qwen-Agent - 基于千问大模型的应用开发框架支持工具调用和长文本处理

GithubLLM应用Qwen-Agent代理框架工具使用开源项目自定义助手

Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能，包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发，提供原子级和高级组件，能处理超长文档问答，并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手，实现复杂的人工智能应用。

AGENT - 智能聊天机器人优化企业运营与客户服务

AGENTAI工具AI聊天机器人CRM集成客户服务销售线索

AGENT是I Need Leads Ltd开发的AI聊天机器人解决方案,通过自动化客户互动、销售线索筛选和预约管理等功能提高企业效率。它运用自然语言处理和机器学习技术,智能理解需求并提供个性化服务。AGENT可集成CRM系统,优化数据流转和业务流程。该产品为企业提供全天候智能客户服务,助力提升数字化竞争力。

generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架

AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM

generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。

XAgent - 开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理

GithubXAgent人工智能大语言模型开源开源项目热门自主代理

XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。

advprompter - 自适应对抗提示技术优化大语言模型表现

AI训练AdvPrompterGithubLLM对抗性提示开源项目评估

AdvPrompter是一种针对大语言模型的自适应对抗提示技术。该项目提供完整实现代码，支持Vicuna、Mistral和Llama2等主流模型。AdvPrompter具有易于安装、使用灵活的特点，适用于模型评估和训练。研究人员可利用此工具优化大语言模型性能，提升输出质量。项目还提供了详细的使用说明和配置选项，方便用户进行自定义设置。

AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力

AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架

AgentBench是首个评估大型语言模型（LLM）作为自主代理的基准，涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集，深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构，并增加了更多模型的测试结果，方便开发者扩展和使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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