Lumina-mGPT

多模态AI模型实现文本到图像的灵活生成

Lumina-mGPT 多模态图像生成自回归模型人工智能 Github 开源项目

Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型系列，适用于多种视觉和语言任务。这个开源项目特别擅长将文本描述转化为逼真图像，提供7B和34B两种参数规模的模型，以及多种图像分辨率选项。除图像生成外，Lumina-mGPT还支持图像理解和全能型任务，为AI研究和应用开发提供了灵活的工具。

文档

Lumina-mGPT-7B-768 - 自回归多模态模型在图像生成和语言任务中的应用

GithubHuggingfaceLumina-mGPT图像生成多模态开源项目文本描述模型自动回归模型

Lumina-mGPT是一组多模态自回归模型，专注于视觉和语言任务，尤其在从文本描述生成逼真的图像方面表现出色。GitHub上的实现和示例代码让用户可以轻松探索和应用其能力。

DiffusionGPT - LLM驱动的多功能文本转图像生成系统

DiffusionGPTGithub人工智能图像生成大语言模型开源项目文本生成图像

DiffusionGPT是一个利用大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。该系统能适应多种类型的提示，并整合专业领域模型。DiffusionGPT通过LLM技术，提供了一个统一的生成平台，可处理多样化的输入并生成图像。项目提供开源代码、在线演示和使用指南，方便研究人员和开发者进行实验和应用。

Lumina-T2X - Lumina-T2X项目：多模态文本转换的流式扩散模型

GithubLumina-T2X多模态生成大型扩散变换器开源项目文本转换高分辨率图像生成

Lumina-T2X利用基于流的扩散变换器，实现文本向多种模态、分辨率和持续时间的转换，包括图像、音频和视频。其功能还包括高分辨率生成、多轮对话、深度图和分割图估计等。项目提供多语言提示和表情符号支持，适用于多种智能生成需求。访问项目页面了解更多详情和使用案例。

LLMGA - 用于精确图像生成和编辑的多模态大语言模型

ECCV2024GithubLLMGA图像生成多模态大模型开源项目

LLMGA基于多模态大语言模型，提供图像生成与编辑解决方案。结合Stable Diffusion和详细语言生成提示，项目提升了上下文理解并减少生成过程中的噪音，增强图像内容的精度。LLMGA支持文本到图像（T2I）、补画、扩画及指令编辑，适用于Logo设计、海报制作和故事绘本生成，支持中英文指令。广泛的模型和数据集选择满足不同需求，是理想的图像生成和编辑助手。

mgpt - 支持61种语言的多语言生成式预训练模型

GithubmGPT多语言模型开源项目深度学习自然语言处理预训练

mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型，覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练，包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色，上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。

multimedia-gpt - 通过OpenAI简单集成视觉及音频的多媒体AI工具

ChatGPTGithubMultimedia GPTOpenAIOpenAI DALLEOpenAI Whisper开源项目

Multimedia GPT是一款利用OpenAI GPT和视觉音频相结合的多媒体工具。它支持图片、音频和PDF文件输入，并以文字和图像形式输出结果。这个项目不需要自己准备GPU，实现了语音识别和图像生成，基于微软的Visual ChatGPT架构，未来计划支持视频处理。它兼容多种OpenAI语言模型，包括ChatGPT和GPT-4，用户可以自定义模型并在不同设备上运行。

mGPT - 基于GPT架构的大规模多语种自然语言处理模型

GPTGithubHuggingfaceMegatron多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理

作为一个基于GPT-3架构的多语言处理模型，mGPT具备13亿参数量，覆盖25个语系的61种语言。模型采用Wikipedia和Colossal Clean Crawled Corpus作为训练数据，结合Deepspeed与Megatron框架实现并行计算，在低资源语言处理领域达到与XGLM相当的性能水平。模型训练过程中处理了488亿UTF字符，借助256个NVIDIA V100 GPU完成了为期14天的训练。

litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库

AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练

LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。

Lumina-Next-SFT-diffusers - 采用Next-DiT架构的开源图像生成模型

AI绘画GithubHuggingfaceLumina-Next-SFT图像生成开源项目文本转图像模型深度学习模型

Lumina-Next-SFT是一个文本到图像生成模型，采用Next-DiT架构，包含2B参数规模。模型集成了Gemma-2B文本编码器和经过优化的SDXL-VAE，支持生成1024分辨率图像。该项目已整合至diffusers库，可通过Python环境便捷部署。作为开源项目，它为图像生成领域提供了新的技术方案。

NExT-GPT - NExT-GPT多模态语言大模型的前沿应用和技术

GithubNExT-GPT多模态LLM多模态编码开源项目端到端学习语言模型

NExT-GPT，一个先进的多模态语言处理大型模型，支持文本、图像、视频和音频的综合处理。该模型整合了最新科技，提供代码和数据资源，可广泛应用于内容自动生成和多模态交互等领域。它利用先进的多模态编码器和语言模型进行有效的语义理解与生成，同时能输出特定模态内容，满足多种输入与输出需求。

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