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gym-mtsim

MetaTrader 5交易模拟与强化学习环境集成库

gym-mtsim是一个整合MetaTrader 5交易模拟器和OpenAI Gym强化学习环境的Python库。它支持多资产交易模拟、回测可视化及强化学习环境构建。该项目提供通用、易用且可读性强的工具,涵盖完整交易流程。适合各层次用户使用,可进行交易策略开发和测试。

vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库
GithubPython库vectorbt回测开源项目数据分析量化交易
vectorbt是一个Python库,专注于量化交易和投资组合分析。它提供策略回测、参数优化和数据可视化功能,支持高性能计算以处理大规模数据和复杂策略。该库适用于多种金融工具,包括加密货币,并集成了丰富的技术指标和分析工具。vectorbt能够满足从简单投资策略到复杂算法交易的各种需求,为量化分析提供全面支持。
openctp - 支持国内外证券及期货交易的综合模拟交易平台
CTPAPIGithubopenctp交易客户端开源项目模拟交易股票期权
openctp提供一个基于CTP生态的多元化模拟交易平台。覆盖国内外多种证券及期货品种,包括A股、港股、美股,支持7x24非间断模拟和仿真环境。应用提供多语言支持,包括Python和Java,适合开发者实现多种交易策略。
jhTAlib - 时间序列技术分析的Python开源库
GithubPythonjhTAlib交易软件开源项目技术分析时间序列
jhTAlib是一个专注于时间序列技术分析的Python开源库。它提供丰富的技术指标和分析工具,适用于开发技术分析软件、图表绘制、回测系统和交易机器人。该库仅依赖Python标准库,安装简便,支持多种数据格式。jhTAlib附带详细文档和示例,是量化交易和金融分析的实用工具。
AlphaPy - 多功能机器学习框架 整合市场分析与体育预测
AlphaPyGithub开源项目数据科学机器学习金融分析预测模型
AlphaPy是一个基于Python的综合机器学习框架,集成了scikit-learn、Keras和XGBoost等多种先进模型。它不仅提供集成模型生成功能,还包含MarketFlow和SportFlow等专用工具,用于市场分析和体育赛事预测。此外,AlphaPy支持交易系统开发和投资组合分析,为数据科学家和金融分析师提供了全面的解决方案。
mt5-xl - 多语言文本转换模型,支持101种语言
GithubHuggingfaceNLPmT5多语言开源项目模型语言模型预训练
mT5是一个由谷歌开发的多语言文本转换模型,通过在mC4数据集上进行预训练,涵盖101种语言。尽管未经过监督训练,mT5在多语言基准测试中表现出色。所有代码和模型检查点已公开,方便研究人员和开发者进行定制和微调,提升特定自然语言处理任务的适配性。这一模型显示了使用统一文本格式处理语言任务的最新进展。
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock - 深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习算法股票预测
本项目深入探讨了深度学习和机器学习在股票市场预测中的应用。从数据收集到模型训练,涵盖了算法选择、过拟合处理和性能优化等关键环节。项目融合了技术分析和基本面分析,并探讨了长短期预测策略。这是一个面向研究者和开发者的综合性资源,旨在展示人工智能在金融市场分析中的潜力。
blankly - 优化量化交易模型开发与部署的一站式生态系统
BlanklyGithub回测多资产交易开源项目算法交易量化交易
Blankly是一个专为算法交易者设计的生态系统,支持股票、加密货币、期货和外汇等多种资产类型。该平台提供高精度的模拟和实盘交易功能,实现回测、模拟交易和实盘运行的无缝切换。Blankly支持本地开发,并提供部署、迭代和分享功能。其统一的API接口兼容多个交易所,同时具备强大的回测和事件处理能力,为量化交易策略的开发和优化提供全面支持。
Surferpips - 全自动AI交易机器人助力外汇投资
AI工具Surferpips交易机器人外汇交易自动化交易风险管理
Surferpips是专为Metatrader5平台开发的AI交易机器人,具备全天候市场分析和自动交易执行能力。它提供风险可调策略,包括快速入场、平均持仓、优化和回撤保护等功能。通过回测调整风险,适合各级交易者使用。Surferpips采用终身许可模式,旨在帮助投资者实现外汇市场的被动收入。
mplfinance - Python金融数据可视化库
GithubPythonmatplotlibmplfinance开源项目数据可视化金融数据
mplfinance是一个基于matplotlib的Python库,用于金融数据可视化和分析。它提供简洁API,可创建蜡烛图、OHLC图、线图等多种金融图表。支持日线和分钟线数据,可添加移动平均线、成交量等技术指标,并支持图表样式自定义。与Pandas数据框架兼容,适合金融数据探索和分析。
environment - 大规模多智能体AI研究环境Neural MMO
GitHub文档GithubMMO游戏Neural MMO人工智能研究多智能体环境开源项目
Neural MMO是一个受MMO游戏启发的大规模多智能体环境。该平台提供复杂虚拟世界,支持大量AI代理并发互动和学习。研究人员可利用此环境开发测试AI算法,研究多智能体系统的行为和策略。项目文档托管于GitHub Pages,提供详细使用指南。
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