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grape

高性能图处理和节点嵌入库

GRAPE是一款高性能图处理和节点嵌入库,专为处理大规模图数据而设计。它采用Rust和Python混合开发,可在普通计算机和高性能集群上运行。GRAPE提供丰富的图加载、节点嵌入、分类和处理功能,支持多种嵌入模型和分类器。相比NetworkX,GRAPE在处理大规模图时表现更优。此外,GRAPE还提供详细的教程和文档,方便用户进行图分析和机器学习研究。

mindgraph - 支持自然语言交互的开源图形化CRM原型项目
APIGithubMindGraph图数据库开源项目知识图谱自然语言处理
MindGraph是一个开源的图形化CRM原型项目,专注于自然语言交互功能。该项目采用Python开发,具备实体管理、集成触发和搜索等功能。它使用schema驱动方法创建知识图谱,支持多种数据库集成。MindGraph提供图形可视化和动态数据交互的前端界面,为开发者提供了灵活的CRM开发基础。
awesome-large-graph-model - 大规模图模型研究前沿综述
Github图提示学习图机器学习图神经网络大图模型大语言模型开源项目
这个项目整理了大规模图模型相关的研究文献,涵盖理论基础和实际应用。内容包括图神经网络与大型语言模型的结合、LLM在图任务中的应用、图提示学习和参数高效微调等技术。同时涉及知识图谱、分子科学和神经架构搜索等领域。项目为图机器学习研究提供了全面的文献综述,有助于推动该领域的发展。
kglab - 简化Python知识图谱构建的开源库
GithubPython库RDF图数据科学开源项目知识图谱
kglab是一个构建知识图谱的Python开源库,支持Python 3.7+。它集成了Pandas、NetworkX、RAPIDS等多个工具库,提供简单抽象层简化知识图谱的创建、加载、测量和序列化。适用于数据科学和图分析领域,项目持续更新并欢迎社区贡献。
crystal - 高效GraphQL引擎与API工具库
GithubGrafastGraphQLGraphilePostGraphilePostgreSQL开源项目
Graphile Crystal仓库汇集了多个GraphQL相关软件包。核心项目Grafast提供高效的GraphQL执行引擎,而PostGraphile能基于PostgreSQL快速生成GraphQL API。仓库还包含graphile-export、graphile-build等工具,为开发者提供全面的GraphQL开发支持。这些开源项目旨在简化GraphQL应用开发并提升性能。
Awesome-Graph-LLM - 探索图结构与大语言模型的前沿融合及应用
Github图模型图神经网络多模态模型大语言模型开源项目知识图谱
Awesome-Graph-LLM项目汇集图相关大语言模型(Graph-LLM)领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖数据集、基准测试、综述文章,以及图推理、节点分类、图分类等应用。项目还收录图提示、通用图模型和多模态模型等新兴方向的相关工作,为Graph-LLM研究提供全面参考。
pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库
CUDAGithubPyTorchPythonpyg-lib安装开源项目
pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。
graphologue - 实时可视化大型语言模型响应,提升信息获取与理解
GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目
Graphologue将大型语言模型(如GPT-4)的文本响应实时转化为互动图表,使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系,支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示,促进与LLM的非线性对话,增强信息探索和组织能力。
sniffglue - Rust编写的多线程网络数据包分析工具
GithubRustsniffglue多线程安全性开源项目网络嗅探器
sniffglue是一个用Rust开发的网络数据包分析工具。它采用线程池并发解析数据包,提高了性能。该工具支持多种网络协议解析,包括以太网、IP、TCP、UDP、HTTP等。sniffglue还实现了安全沙箱,限制系统调用,增强了工具运行时的安全性。它适用于各种网络环境,即使在不受信任的网络中也能稳定运行。
litegraph.js - 轻量级可视化节点图编程库
GithubJavaScript库litegraph.js可视化编程图形编辑器开源项目节点图
litegraph.js是一个轻量级JavaScript库,用于创建类似Unreal Blueprints的可视化节点图。它提供简洁的编辑器、自定义节点功能,易于集成到Web应用中。支持子图、实时模式和NodeJS执行,适用于各类图形编程需求。该库经过优化,可处理大量节点,内置多种节点类型,适合构建交互式图形界面。
AlphaTree-graphic-deep-neural-network - 深入探索深度学习与AI应用
AlphaTreeGithub图像分类开源项目模型改进深度学习神经网络
AlphaTree项目致力于通过详细的文章、代码和图示帮助用户掌握深度学习、GAN、NLP和大数据等领域的技术,适合希望在AI工程领域提升技能的学习者。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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