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ultimatevocalremovergui

音频人声分离开源工具,支持多种AI模型

Ultimate Vocal Remover GUI是一个开源的音频人声分离工具,采用先进的源分离模型从音频文件中提取人声。它集成了多种AI模型,包括开发者自训练模型和Demucs v3/v4模型。该工具支持Windows、MacOS和Linux平台,提供图形界面操作,支持GPU加速和多种音频格式。此外,它还具备时间拉伸和音调变换功能,适合音频处理爱好者使用。

Uberduck - 先进的AI语音合成与变声技术平台
AI人声AI工具AI音频Uberduck声音转换文本转语音热门语音克隆音频生成
Uberduck是一个支持多语言的AI语音合成服务平台,提供文本到语音转换、歌声生成和语音克隆技术。它帮助音乐制作人、内容创作者和营销人员通过AI技术,提升音频内容的创造与编辑能力。
bigvgan_v2_44khz_128band_512x - 神经网络声码器支持多采样率和高倍上采样比音频生成
BigVGANGithubHuggingface开源项目模型深度学习神经声码器语音合成语音生成
BigVGAN-v2是一款神经网络声码器,支持44kHz采样率和512倍上采样比。它使用自定义CUDA内核加速推理,采用多尺度子带CQT判别器和梅尔频谱图损失训练。该模型在多语言语音、环境声音和乐器的大规模数据集上训练,提供多种音频配置的预训练检查点。BigVGAN-v2与Hugging Face Hub集成,提供便捷的使用方式和交互式演示。
vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos
GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成
Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。
voice-activity-detection - 基于pyannote.audio的开源语音活动检测模型
GithubHuggingfacepyannote声音分割开源项目模型语音活动检测说话人分类音频处理
该项目提供基于pyannote.audio 2.1的开源语音活动检测模型,可精确识别音频中的语音片段。支持AMI、DIHARD和VoxConverse等数据集,适用于多种应用场景。用户通过简单的Python代码即可调用预训练模型,实现高效的语音检测。这一工具为语音分析和处理提供了可靠基础,适用于学术研究及商业应用。
WhisperHallu - 实验性音频预处理工具提升Whisper转录准确度
AI处理GithubWhisper噪音去除开源项目语音转录音频预处理
WhisperHallu是一个实验性音频预处理项目,通过降噪、静音去除和语音标记等技术优化Whisper转录,减少幻听文本。该工具提供多种处理选项,支持与WhisperTimeSync和karaok-AI等项目集成。项目包含Google Colab笔记本和详细的安装使用说明,为追求高质量音频转录的开发者和研究人员提供了实用解决方案。
MuseTalk - 音频驱动的实时高质量唇形同步模型
AI虚拟人GithubMuseTalk实时唇形同步开源项目潜在空间修复音频驱动
MuseTalk是一款实时高质量的音频驱动唇形同步模型,可在NVIDIA Tesla V100上以30fps+的速度运行。该模型能根据输入音频修改未见过的人脸,支持多种语言,并可调整面部区域中心点来影响生成效果。MuseTalk在HDTF数据集上训练,可与MuseV等虚拟人技术结合,为生成具全身动作和交互能力的虚拟人奠定基础。
metricgan-plus-voicebank - 基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
GithubHuggingfaceMetricGANPyTorchSpeechBrainVoicebank开源项目模型语音增强
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GGUF - 多平台兼容的高效AI模型格式
GGUFGithubHuggingfaceWizard Vicuna 30B Uncensored人工智能助手开源项目数据集模型量化模型
GGUF格式是llama.cpp团队于2023年8月推出的新模型格式,取代了不再支持的GGML。该项目提供多种量化方法及格式,以优化在llama.cpp、text-generation-webui等多平台上的使用。用户可以选择最合适的模型,通过支持GPU加速的客户端和库实现高效下载和使用。这些模型兼容多种第三方UI和库,有助于增强人工智能推理和应用开发的性能。
reverb-asr - 基于大规模人工标注数据的开源语音识别模型
GithubHuggingfaceReverb ASR人工智能开源项目模型自动语音转录语音处理语音识别
这是一个基于20万小时人工标注语音数据训练的开源语音识别系统。采用CTC/attention联合架构,同时支持CPU和GPU部署。系统的特色在于通过verbatimicity参数实现对转录详细程度的精确控制,可输出从简洁到完整逐字的多种转录风格。支持attention、CTC等多种解码方式,适合不同应用场景。
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