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Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别

Whisper 语音识别 YouTube视频转录 OpenAI Google Colab Github 开源项目

Whisper模型用于YouTube视频的多语言转录和语言识别。教程涵盖从Google Colab安装库到在Google Drive中保存转录文件的全过程，并提供GPU优化建议，适合需要高效、精准进行视频转录的用户。

文档

Whisper-WebUI - 多功能字幕生成和翻译工具，支持多种Whisper实现

GithubGradioWhisper-WebUI字幕生成器开源项目翻译语音转文字

Whisper-WebUI是基于Gradio的浏览器界面，支持从文件、YouTube和麦克风生成字幕，并提供多语言翻译。用户可以选择不同的Whisper实现，如openai/whisper、faster-whisper和insanely-fast-whisper，支持SRT、WebVTT、txt等多种字幕格式。功能包括语音转文字翻译、音频预处理（Silero VAD）和说话人分离（pyannote）。提供详细的安装指南与自动安装脚本，并且兼容Docker运行，提升VRAM利用率和转录速度。

faster-whisper-base - OpenAI Whisper模型在CTranslate2格式下的应用

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

本项目将OpenAI Whisper base模型转换为CTranslate2格式，支持多语种语音识别。适用于CTranslate2及其衍生项目如faster-whisper，并提供Python代码示例展示音频转录过程。模型采用FP16格式，可灵活调整计算类型。项目详细说明了转换过程，为开发者提供了便捷的语音识别工具。

whisper-large-v3-turbo - 精简版Whisper语音识别系统的突破性进展

GithubHuggingfaceWhisper多语言开源项目模型模型蒸馏自动语音识别语音识别

Whisper large-v3-turbo通过模型蒸馏技术对原版Whisper进行优化，将解码层从32减少到4层，在仅造成轻微性能损失的情况下显著提升了处理速度。该模型继承了Whisper优秀的多语言处理能力，支持超过100种语言的语音识别和翻译任务，能够适应不同场景的音频输入。基于高效的架构设计，此模型在降低计算资源需求的同时保持了稳定的识别准确率。

openai-whisper - Next.js实现的自动语音识别，支持实时转录和录音回放

GithubNext.jsopenai-whisper实时转录开源项目自动化转录语音识别

本项目是基于OpenAI Whisper的自动语音识别系统webapp，使用Next.js框架开发。它能自动录音并上传至服务器进行转录和翻译，然后将结果返回前端。支持录音回放以验证输出效果，同时可通过设置消除背景噪音和调整录音暂停时间。项目仍在开发中，提供多种配置选项，适合需要快速实现语音转录功能的开发者。

faster-whisper-small - 优化的Whisper小型模型实现快速多语言语音转文本

CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别

faster-whisper-small是OpenAI Whisper小型模型的优化版本，适用于CTranslate2框架。这个模型支持90多种语言的自动语音识别，采用float16量化以提高效率。开发者可通过faster-whisper库轻松集成该模型，适用于多种语音转文本场景。模型具有快速处理能力和广泛的语言覆盖范围，为自动语音识别任务提供了实用的解决方案。

whisper-node - 提升本地转录性能的Node.js绑定

GithubJSONNode.jsOpenAIwhisper-node开源项目转录

Whisper-node是OpenAI Whisper的Node.js绑定，支持本地转录，输出格式包括JSON、.txt、.srt和.vtt。该项目经过CPU优化，支持Apple Silicon ARM，并提供单词级精度的时间戳。通过npm可快速安装，并可选下载模型。未来将增加浏览器兼容性、语言检测和说话者识别等新功能。

WhisperFusion - WhisperFusion 低延迟高性能的实时AI语音交互系统

GPU加速GithubTensorRT优化WhisperFusion大语言模型实时语音转文字开源项目

WhisperFusion是一个开源项目，结合WhisperLive和WhisperSpeech技术，集成Mistral大语言模型，实现实时语音转文本和智能对话。项目采用TensorRT引擎优化模型性能，使用torch.compile加速处理，在RTX 4090 GPU上实现低延迟对话。通过Docker Compose简化部署，方便开发者快速搭建AI语音交互系统。

whisper_android - 介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类，进行高效的音频录制和语音识别的指南

GithubRecorderTF LiteWhisper开源项目离线识别语音识别

介绍在Android应用中如何集成Whisper和Recorder类，进行高效的音频录制和语音识别。指南提供了Whisper模型的初始化、配置和转录操作的代码片段，以及Recorder的配置和录音功能。集成过程中需注意权限、错误处理和文件路径管理，以确保应用的平稳运行。使用Whisper ASR提升应用的语音识别功能，为用户提供流畅的体验。

WhisperTranscribe - 音频转文字与AI内容生成一体化平台

AI工具AI转录WhisperTranscribe内容生成语音识别音频转文字

WhisperTranscribe集成了音频转文字和AI内容生成功能。该工具支持55种以上语言的音频转录,并提供字幕翻译服务。通过AI技术,它能自动生成摘要、章节、社交媒体帖子和博客文章等多样化内容。WhisperTranscribe为播客制作者、视频创作者和营销人员提供一站式内容创作解决方案,有助于提升工作效率和扩大受众范围。

whisper-tiny.en - 支持时间戳转录的轻量级英语语音识别模型

GithubHuggingfaceONNXTransformers.jsWhisper开源项目时间戳模型自动语音识别

基于transformers.js开发的轻量级英语语音识别模型，集成ONNX格式权重实现Web端部署。模型支持基础文本转录、时间戳转录及单词级时间戳标记等功能，通过JavaScript可快速实现音频转文本识别。

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