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GPT-RAG

GPT-RAG企业级数据集成与零信任安全

GPT-RAG解决方案加速器为企业提供了稳固的架构,适用于企业级RAG模式部署。该架构通过零信任安全和负责任的AI,确保响应的可靠性、可用性、可扩展性和可审计性。其模块化组件包括数据采集、编排和前端应用,使得企业能够从探索阶段顺利过渡到大规模生产和MVP阶段。

KG_RAG - 解锁医学知识图谱的力量和KG-RAG框架概述
GPTGithubKG-RAG大型语言模型开源项目生物医学知识图谱
KG-RAG,一种融合生物医学知识图谱SPOKE与大型语言模型的检索增强生成系统,专为提升特定领域的语义理解而设计。了解其配置、运行方法及在生物医学应用中的实例。
Neum AI - 开源框架助力构建高效RAG数据管道
AI工具Neum AIRAG向量数据库嵌入数据管道
Neum AI框架专注于简化RAG和语义搜索的数据基础设施构建。它整合了多种连接器,便于快速创建数据管道,高效处理各类数据。框架兼顾本地开发与云端部署,满足不同规模需求。其核心功能包括实时数据同步、全面可观测性和智能检索,有效提升数据管理效率。Neum AI为构建可靠、高性能的RAG系统提供了全面解决方案。
StreamRAG - 为ChatGPT设计的视频搜索代理
APIChatGPTGithubStreamRAGVideoDB开源项目视频搜索
StreamRAG是一个为ChatGPT设计的视频搜索代理,帮助开发者上传、管理视频库,并实现实时视频搜索和回复。该平台支持在ChatGPT商店发布搜索视频集,提供视频关键见解和摘要。适用于各种视频内容分析和共享,增强视频资料的可访问性和应用性。
YourGPT - 全面的企业级AI和GPT应用平台
AI工具AI聊天机器人YourGPT大语言模型开发平台生成式AI
YourGPT提供先进的人工智能和GPT套件,包括无代码AI聊天机器人和LLM Spark开发平台。这些工具帮助企业利用大型语言模型(LLM)和GPT技术进行创新和转型。平台注重数据安全和GDPR合规,适用于酒店、银行、房地产、医疗保健和电子商务等多个行业。
CRUD_RAG - 全面评估中文检索增强生成系统的基准测试
CRUD-RAGGithub中文基准测试大语言模型开源项目检索增强生成评估系统
CRUD_RAG是一个全面的中文检索增强生成(RAG)系统评估基准。该项目包含36166个测试样本,覆盖CRUD操作,支持多种评估指标。CRUD_RAG提供原生中文数据集、评估任务和基线模型,并具备一键式评估功能。这一工具可助力研究人员和开发者全面评估和优化中文RAG系统性能,推动中文自然语言处理技术的进步。
rag-token-base - 基于检索增强生成的知识型自然语言处理模型
GithubHuggingfaceRAG开源项目检索增强生成模型生成器知识密集型NLP任务问题编码器
RAG-Token-Base是一个开源的自然语言处理模型,集成了问题编码器、检索器和生成器三个核心组件。模型采用DPR编码器和BART生成器架构,通过结合外部知识实现高质量的文本生成。其灵活的检索器配置功能使其适用于各类知识密集型的语言处理任务。
renumics-rag - 使用Renumics RAG进行检索增强生成数据的探索和可视化
GithubLangChainOpenAIPoetryRenumics RAGStreamlit开源项目
Renumics RAG项目使用LangChain和Streamlit实现检索增强生成助手。通过简单的虚拟环境配置,支持GPU和CPU用户可以快速安装相关依赖项。提供对HTML文件的文档索引和通过命令行或Web应用进行文档检索和问题解答的功能。支持OpenAI、Hugging Face模型的集成,并能使用Renumics Spotlight进行数据的交互式探索,帮助用户了解RAG系统的性能与数据分布。
Autogen_GraphRAG_Ollama - 实现本地多智能体RAG系统的开源项目
AutoGenChainlitGithubGraphRAGOllama开源项目本地LLM
Autogen_GraphRAG_Ollama是一个将GraphRAG与AutoGen代理结合的开源项目。它利用Ollama的本地LLM实现免费离线嵌入和推理,通过函数调用整合GraphRAG的知识搜索方法。项目支持本地模型推理和嵌入,扩展了AutoGen以支持非OpenAI LLM的函数调用,并集成Chainlit UI处理持续对话和用户交互,打造了一个功能完备的本地化多智能体RAG系统。
fast-graphrag - 快速图形化检索框架,支持高精度数据处理与实时更新
Fast GraphRAGGithub开源软件开源项目智能探索知识图谱高效检索
Fast GraphRAG 是一款高效的图形化检索框架,专为高精度、易解释的工作流设计,支持实时更新和智能探索。具备低成本、高效能,通过自动生成和优化图表适应各种领域需求。框架为完全异步,确保工作流的稳定性和可预测性,同时提供详细的快速入门指南和社区支持,无论开源使用还是托管服务,均可无缝集成到检索管道中。
rag-demystified - 探讨检索增强生成(RAG)管道的内部机制,揭示其技巧、局限性和成本
EvaDBGithubHaystackLLMsLlamaIndexRAG pipelines开源项目
本项目深入探讨了检索增强生成(RAG)管道的内部机制,揭示其技巧、局限性和成本。通过LlamaIndex和Haystack框架,了解如何构建和优化RAG管道,并解决透明度和错误问题。详细分析了子问题查询引擎的工作原理,帮助用户理解复杂的RAG管道的关键组成部分和面临的挑战。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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