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Infinity-Instruct-7M-Gen-mistral-7B

Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B 提升AI模型指令执行效率的开源方案

Infinity-Instruct-7M-Gen-Mistral-7B是一个公开可用的监督指令微调模型。它在Infinity-Instruct-7M和Infinity-Instruct-Gen数据集上进行优化,无需用户反馈强化学习。在AlpacaEval 2.0评测中,该模型表现优于Mixtral 8x22B v0.1、Gemini Pro和GPT-4。使用创新的训练技术,显著减少了模型训练成本,且基于与OpenHermes-2.5-Mistral-7B相同的聊天模板,专为对话场景设计。该模型和相关资源仅用于学术研究,且准确性不可担保。

Breeze-7B-Instruct-v1_0 - 增强繁体中文处理能力,提高语言模型性能
Breeze-7BGithubHuggingfaceMediaTek传统中文开源项目文本生成模型语言模型
Breeze-7B-Instruct-v1_0 是MediaTek Research开发的语言模型,专为繁体中文应用而设计。基于Breeze-7B-Base的演进,支持问答、多轮对话和文本摘要等任务。其在繁体中文及英语的测试中表现优越,相较于同类开源模型有显著提升。Breeze-7B通过词汇扩展和高效推理性能,在繁体中文任务中展现优势。v1.0版本经过精细化训练,提供高效准确的语言处理。
Mistral-Small-Instruct-2409-bnb-4bit - 优化模型效率,降低内存消耗,实现免费微调
GithubHuggingfaceMistralUnsloth开源项目性能提升模型模型微调记忆节省
Mistral-Small-Instruct-2409利用Unsloth技术实现了快速微调,与传统方法相比,显著降低约70%的内存使用,提高2到5倍的效率。该项目提供易于上手的Google Colab免费笔记本,支持多种导出格式包括GGUF和vLLM,同时提供详尽的安装和使用指南。Mistral-Small-Instruct-2409还支持函数调用和简易命令行交互,适合需高效生产推理的用户。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型
GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型
本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化,可在不同平台上实现GPU加速,适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。
Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理
Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型,拥有70亿参数,性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术,是一个强大的预训练基础模型。需注意,模型尚未包含内容审核机制,使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。
falcon-7b-instruct-sharded - Falcon-7B-Instruct用于低内存环境的优化AI模型
Apache 2.0Falcon-7B-InstructGithubHuggingface人工智能模型开源项目模型训练数据量化推断
Falcon-7B-Instruct是一款专为低内存环境如Colab和Kaggle优化的7B参数模型,支持英语和法语。基于Falcon-7B,该模型经过微调以处理对话和指令数据集,提供高效的推理性能并结合FlashAttention与多查询机制。可通过Huggingface平台获取用于文本生成等应用,达到高性能与低资源消耗的平衡。
SciPhi-Mistral-7B-32k - 基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型
GithubHuggingfaceSciPhi-Mistral-7B-32kTransformer大语言模型开源项目教育能力模型科学推理
SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型,通过四轮微调和超过十亿个token的数据集,实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力,并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用,具体细节可查看相关文档。
mistral-inference - 高效部署和使用Mistral模型的实用指南
AI模型GithubMistral Inference代码安装使用指南开源项目模型下载
该项目提供了简洁高效的代码库,支持Mistral 7B、8x7B和8x22B模型的部署和运行。通过命令行界面和Python接口,可以方便地下载、安装和测试模型,并与其互动。项目包含详细的使用示例和多GPU环境的部署指南,为开发者和研究人员提供了可靠的支持。
Mistral-7B-OpenOrca - 基于Mistral微调的高效开源大语言模型
GithubHuggingfaceMistralOpenOrca人工智能开源项目模型模型训练语言模型
Mistral-7B-OpenOrca是一个使用OpenOrca数据集对Mistral 7B进行微调的开源大语言模型。模型在HuggingFace基准测试中展现出优秀性能,支持ChatML格式,适配消费级GPU硬件。此外还提供多种量化版本选择,便于部署和使用。
Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型 专注函数调用与结构化输出
GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练
Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。
mistral-ft-optimized-1227 - 多基础模型融合优化的Mistral模型用于下游任务微调
GithubHuggingfaceMistral-7B下游任务开源模型开源项目性能优化模型模型合并
该模型通过层级SLERP技术融合了OpenHermes、Neural Chat、MetaMath和OpenChat等基础模型,作为Mistral模型的优化版本,可用于多种下游任务的微调和开发
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