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AI-Auto-Video-Generator

AI自动视频生成：从故事提示到视频合成

AI-Auto-Video-Generator视频生成OpenAIDALL-EElevenLabsGithub开源项目

该项目利用AI技术生成视频，通过用户的故事提示，采用OpenAI的GPT-3生成文本，OpenAI的DALL-E生成图像，并用ElevenLabs API进行语音合成，最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具，以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频，如俳句或蜜蜂知识，并自定义图像和语音设置，实现个性化的视频创作体验。

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AI快剪Github多功能开源项目效率提升自动化视频剪辑
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VideoOcean视频大模型 - 高效创作视频的全新AI工具
AI工具AI模型Video Ocean前沿技术视频制作高品质视频
Video Ocean视频大模型支持文生视频、图生视频和人物一致性功能，适用于广告、创意和媒体制作领域。它通过顶尖算法和资源整合，优化视频生成流程，简化高品质视频创作，致力于打造友好的内容创作生态，让所有人都能轻松创作。
Pallaidium - Blender集成的AI生成视频制作工具
AI生成BlenderGithubPallaidium开源项目深度学习视频编辑
Pallaidium是一个集成于Blender视频编辑器的AI生成工具。它可将文本、图像或视频转换为新的视频、图像和音频内容。主要功能包括文本生成视频、语音合成、图像处理等,并支持批量操作。该工具为视频创作者提供了AI辅助制作能力,有助于提高内容创作效率。
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GithubKandinsky Video 1.1人工智能开源模型开源项目文本生成视频视频生成技术
KandinskyVideo 1.1是一个开源的文本到视频生成模型，在EvalCrafter基准测试中表现突出。该模型采用三阶段生成流程：初始帧生成、关键帧生成和帧插值，有效提高了视频质量和内容连贯性。除了支持文本到视频转换，KandinskyVideo 1.1还能为输入图像添加动画效果。在视觉质量、文本-视频对齐、动作质量和时间连贯性等方面，该模型都展现出优秀性能，体现了开源文本到视频生成技术的最新发展。
VideoGPT-plus - 双编码器融合提升视频理解能力
GithubVideoGPT+人工智能多模态模型开源项目视频对话视频理解
VideoGPT+是一个创新的视频对话模型，通过集成图像和视频编码器，实现了更精细的空间理解和全局时间上下文分析。模型采用自适应池化技术处理双编码器特征，大幅提升了视频基准测试性能。项目同时推出VCG+ 112K数据集和VCGBench-Diverse基准，为视频对话任务提供全面评估。VideoGPT+在空间理解、推理和视频问答等多项任务中表现优异。
text-to-video-ms-1.7b - 多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换
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text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。
S2ML-Generators - 多功能AI图像与视频生成开源工具
CLIP-guided diffusionESRGANGithubS2ML GeneratorsVQGAN+CLIP图像生成开源项目
S2ML-Generators是一个开源的AI图像和视频生成工具集。它整合了VQGAN+CLIP和CLIP引导扩散等技术,支持图像生成、超分辨率处理和视频制作。该项目定期更新,优化功能和性能,为用户提供多样化的AI创作工具。
Gen-L-Video - 无需额外训练实现多文本条件长视频生成和编辑
Gen-L-VideoGithub多文本条件开源项目无需预训练视频编辑长视频生成
Gen-L-Video是一种扩展短视频扩散模型的视频生成方法,能实现多文本条件下的长视频生成和编辑。该方法无需额外训练即可处理数百帧的视频,并保持内容一致性。Gen-L-Video支持多语义段视频生成、平滑语义变化和视频内容编辑等功能,为长视频处理提供了一种通用解决方案。
stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 高性能图片转视频生成模型，支持1024x576像素视频制作
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能模型商业授权图像转视频开源项目模型生成式AI
Stable Video Diffusion 1.1是Stability AI开发的图像生成视频AI模型，基于SVD Image-to-Video [25 frames]优化而来。它可将单张图片转换为25帧、1024x576分辨率的短视频，采用6FPS帧率和Motion Bucket Id 127参数，输出效果比1.0版本更稳定。该模型适用于艺术创作、教育等领域，支持非商业和商业用途。用户可通过Stability AI的generative-models仓库获取和使用该模型。
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